Lead Engineer – Platform, SQL/NoSQL, Search, Distributed Databases

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HighLevel

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series A em 2021-11

SaaS • Marketing • B2B

HighLevel é uma plataforma all-in-one de marketing e vendas criada para ajudar empresas a crescer e ter sucesso. A solução consolida diversas ferramentas de marketing em um único lugar, oferecendo recursos como captura de leads por meio de landing pages, pesquisas, formulários e calendários, além de ferramentas de nutrição de leads via mensagens automatizadas em múltiplos canais, incluindo telefone, SMS, e-mail e redes sociais. A HighLevel oferece soluções personalizáveis, como agendamento online de compromissos, campanhas de follow-up multicanal e gestão de pipeline. Além disso, as empresas podem criar sites, funis e landing pages com o construtor de páginas intuitivo. A HighLevel permite integração com sistemas existentes via API e oferece uma plataforma de membros para construção de comunidade e gestão de cursos. Voltada para profissionais de marketing, a plataforma disponibiliza opções de white label para que as empresas possam aplicar sua própria marca ao software. Com uma abordagem de desenvolvimento orientada pela comunidade e suporte premiado, a HighLevel tem como foco capacitar as empresas a otimizar suas operações e aumentar a eficiência de marketing.

Descrição

• Design, configure, and optimize large-scale clusters of SQL(Postgres), MongoDB, ElasticSearch, and ClickHouse (TB–PB scale, billions of records). • Develop automation and service tooling for provisioning, monitoring, and self-healing of managed database services. • Collaborate with product and platform teams to embed best-practice data-access patterns, enforce SLAs, and review overall system design. • Instrument, benchmark, and tune query paths, indexing, memory/CPU usage, and storage layouts to ensure sub-second latencies. • Establish governance for backup/restore, disaster recovery, security, and compliance across AWS, GCP, and Azure environments.

🎯 Requisitos

• 5+ Years of overall experience • Experience in designing, operating, and troubleshooting production database deployments. • Extensive experience configuring, tuning, and operating large-scale managed databases handling TB–PB data volumes and billions of records. • Hands-on experience with at least three of SQL(Postgres), MongoDB, ElasticSearch, and ClickHouse, including data modeling, indexing, and performance tuning. • Proven mastery of any programming language with clean, testable codeDeep understanding of distributed-systems principles (CAP, consistency, consensus) and observability best practices. • Experience with CI/CD, containers (Docker/Kubernetes), and IaC (Terraform/Ansible) for database automation. • Solid grasp of SQL fundamentals; prior work with relational engines is a plus.