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201 - 500 funcionários

Fundada em 2009

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

GOK | Inovação Digital é uma consultoria brasileira de inovação digital e IA que ajuda empresas a liberar valor de negócios a partir da inteligência artificial. A empresa desenvolve produtos e plataformas baseadas em IA (incluindo um SaaS de feedback para backlog 'No Friction AI'), realiza avaliações e laboratórios de IA, e fornece equipes híbridas para construir e escalar soluções digitais para startups e grandes empresas. A GOK enfatiza serviços de exploração, implementação e inovação em IA para impulsionar resultados de negócios mensuráveis.

Descrição

• Desenvolver agentes autônomos e soluções de IA generativa. • Construir fluxos de planejamento, execução, validação e controle de estado. • Integrar LLMs com APIs, repositórios, ferramentas de desenvolvimento, bancos de dados e sistemas corporativos. • Criar soluções de recuperação e uso de contexto técnico e documental. • Definição técnica de guardrails, limites e isolamento semântico. • Desenvolver ambientes seguros e isolados para execução de código gerado ou utilizado por agentes. • Construir pilotos aplicados ao ciclo de desenvolvimento de software. • Apoiar a evolução dos pilotos para soluções reutilizáveis, observáveis e seguras. • Trabalhar em conjunto com times de desenvolvimento, arquitetura, infraestrutura e segurança. • Documentar decisões técnicas e contribuir para a definição de padrões de engenharia de IA.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em engenharia e desenvolvimento de software. • Python avançado, incluindo tipagem, concorrência, testes automatizados e arquitetura limpa. • Experiência prática na construção de soluções com modelos de linguagem. • Experiência com agentes autônomos e arquiteturas multiagentes. • Domínio de frameworks code-first como LangGraph, LangChain e CrewAI. • Experiência com RAG, chunking, busca semântica, reranking e bancos vetoriais. • Conhecimento de tool calling e integração de LLMs com APIs e ferramentas externas. • Experiência com FRONT e BACK-EVAL (assertividade, mensuração, chunk, packet size, tokenização) • Conhecimentos avançados de segurança e permissões, principalmente baseados no modelo RBAC. • Experiência com Docker, conteinerização e ambientes isolados de execução. • Conhecimento de Git, branches, pull requests, code review e pipelines de integração e entrega. • Conhecimento de Jira e Confluence. • Compreensão do ciclo de desenvolvimento de software de ponta a ponta. • Conhecimento de autenticação, autorização, gestão de segredos e proteção de dados sensíveis. • Conhecimentos de AWS, GCP, Oracle OCI ou Azure (produtos e subprodutos) • Experiência em Finops