Tech Lead Java (Foco em IA)

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GOK | Inovação Digital é uma consultoria brasileira de inovação digital e IA que ajuda empresas a liberar valor de negócios a partir da inteligência artificial. A empresa desenvolve produtos e plataformas baseadas em IA (incluindo um SaaS de feedback para backlog 'No Friction AI'), realiza avaliações e laboratórios de IA, e fornece equipes híbridas para construir e escalar soluções digitais para startups e grandes empresas. A GOK enfatiza serviços de exploração, implementação e inovação em IA para impulsionar resultados de negócios mensuráveis.

Descrição

• Liderar tecnicamente o time, orientando decisões de arquitetura, desenvolvimento e qualidade. • Trabalhar com Product Owners e stakeholders no entendimento, detalhamento e direcionamento das demandas. • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas, histórias, critérios e planos de implementação. • Definir abordagens para aplicações Java, microsserviços, integrações, mensageria e bancos de dados. • Realizar e orientar code reviews, garantindo qualidade, segurança e aderência aos padrões técnicos. • Apoiar o time na resolução de problemas complexos, análise de impacto e troubleshooting. • Utilizar IA na análise de demandas, desenho de soluções, desenvolvimento, testes, revisão de código e documentação. • Orientar o uso de LLMs, RAG, contexto, agentes, multiagentes e guardrails dentro do fluxo de engenharia. • Estruturar boas práticas para utilização de ferramentas de IA, evitando dependência de respostas sem validação técnica. • Trabalhar com arquitetura, segurança, DevOps e demais áreas envolvidas na entrega. • Apoiar a evolução da esteira de desenvolvimento, incluindo cards, branches, PRs, testes, validações e CI/CD. • Acompanhar os ganhos gerados pela IA em velocidade, qualidade e redução de retrabalho.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Java, Spring Boot, JPA e Spring Batch. • Domínio de microsserviços, arquitetura hexagonal, APIs e integrações. • Experiência com MongoDB, Oracle, RabbitMQ e Kafka. • Conhecimento de testes automatizados com JUnit e Mockito. • Experiência com GitLab, CI/CD e processos de code review. • Capacidade de desenhar soluções e avaliar impactos técnicos e arquiteturais. • Experiência liderando tecnicamente desenvolvedores e conduzindo discussões com negócio. • Experiência prática com IA aplicada ao desenvolvimento de software. • Conhecimento de LLMs, engenharia de prompt e engenharia de contexto. • Familiaridade com RAG, agentes, multiagentes e guardrails. • Experiência em ambiente bancário.