Senior Platform DevOps Engineer

🕒 Outubro 1

🌐 Colômbia, Costa Rica – Remoto

🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Gorilla Logic

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Gorilla Logic é reconhecida por sua expertise em engenharia moderna de software e de dados. Atuando como parceira estratégica, e não apenas como fornecedora, a Gorilla Logic é especializada em design de produtos digitais, engenharia de cloud, entrega de soluções de Data & AI, DevOps, QA (Quality Assurance) e modernização de sistemas legados. Com um time de designers de produtos digitais, arquitetos de soluções e equipes Agile nearshore altamente qualificadas, a Gorilla Logic vem sendo fundamental no desenvolvimento de aplicações de software críticas para os negócios de empresas Fortune 500 e PMEs há mais de 20 anos. Seus serviços incluem a criação de plataformas SaaS, o aprimoramento de experiências digitais e a oferta de soluções flexíveis com foco em segurança. A Gorilla Logic opera com equipes localizadas na Costa Rica, Colômbia, México e Estados Unidos, com ênfase em parcerias colaborativas para entregar soluções de engenharia digital de ponta.

Descrição

• Manage, operate, and troubleshoot production Kubernetes environments and workloads • Build, maintain, and improve infrastructure using Terraform and Infrastructure as Code practices • Manage application deployments, upgrades, configuration changes, and complex deployment lifecycles • Work with GitOps-based deployment processes and tools such as Argo CD • Develop and maintain Python scripts and tooling for platform automation and operational workflows • Troubleshoot and resolve production incidents across infrastructure, applications, and platform services • Improve platform reliability, scalability, observability, and operational efficiency • Support Kubernetes scaling and autoscaling strategies for production workloads • Collaborate with development and platform teams to resolve infrastructure and deployment challenges • Participate in technical decisions and identify risks, reliability concerns, and improvement opportunities • Maintain high engineering and quality standards, providing technical pushback when necessary • Take ownership of platform initiatives and drive issues through resolution with minimal supervision

🎯 Requisitos

• Strong hands-on experience managing Kubernetes in production environments • Experience with Kubernetes deployments, scaling, troubleshooting, and operational management • Hands-on experience with Terraform for provisioning and managing cloud infrastructure • Ability to read and write Python for scripting, automation, troubleshooting, and platform tooling • Experience with AWS cloud infrastructure, ideally including EKS or similar managed Kubernetes environments • Experience with GitOps practices and deployment tools such as Argo CD • Experience managing complex application deployment and upgrade lifecycles • Proven experience troubleshooting, triaging, and supporting production incidents • Strong understanding of infrastructure reliability, scalability, and operational best practices • Strong problem-solving skills and the ability to independently investigate complex production issues • Strong sense of ownership and accountability, with the ability to operate effectively with limited supervision • Quality-first mindset with the judgment to balance delivery speed, reliability, and long-term maintainability • Strong communication and collaboration skills • Preferred: Experience with Helm and Kubernetes package/deployment management • Preferred: Familiarity with PyTorch and Hugging Face Transformers • Preferred: Experience supporting GPU-based workloads or ML inference platforms • Preferred: Familiarity with NVIDIA Triton Inference Server • Preferred: Experience with Chainguard, distroless container images, Trivy, or container vulnerability reduction • Preferred: Experience implementing or improving Kubernetes autoscaling solutions • Preferred: Familiarity with streaming or messaging platforms such as Apache Kafka or similar technologies • Preferred: Experience with Elasticsearch or ArangoDB • Preferred: Experience troubleshooting complex service-to-service networking • Preferred: Exposure to OpenShift, IL5, FedRAMP, or similarly constrained environments • Preferred: Familiarity with AI/ML or agentic AI development environments

🏖️ Benefícios

• Remote work arrangement • Full-time employment

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