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🕒 Novembro 9, 2025

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AGENTIC

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2017

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

AGENTIC é uma série de conferências e eventos B2B focada na era da IA autônoma, reunindo líderes empresariais, desenvolvedores, reguladores e fornecedores para explorar e operacionalizar agentes de IA, IA generativa e automação. O evento oferece palestras, workshops, mesas-redondas executivas e um "Vibe Lounge" interativo para apresentar ferramentas, permitir demonstrações práticas e promover conexões mensuráveis e focadas em resultados entre compradores e fornecedores de soluções em indústrias como saúde, finanças, varejo, manufatura, mídia e governo. AGENTIC enfatiza um crescimento baseado na confiança, governança responsável de IA e estratégias práticas de implantação para ajudar organizações a adotarem IA em larga escala.

Descrição

• Design and develop AI-driven agents for customer service, process automation, and knowledge retrieval. • Implement LLMs (Large Language Models) and NLP techniques to improve AI agent capabilities. • Optimize prompt engineering and retrieval-augmented generation (RAG) techniques for efficiency and accuracy. • Integrate AI models with APIs, cloud services, and existing enterprise systems. • Fine-tune AI models and continuously improve their context awareness and problem-solving capabilities. • Work with vector databases, embeddings, and knowledge graphs for AI memory and reasoning. • Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, and product managers, to deploy AI-driven solutions. • Monitor and improve AI performance using A/B testing, feedback loops, and real-world user interactions.

🎯 Requisitos

• Proficiency in AI/ML frameworks : TensorFlow, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Hugging Face, or similar. • Strong experience in NLP, LLM fine-tuning, and embedding models. • Hands-on experience with retrieval-augmented generation (RAG) and prompt engineering. • Expertise in Python, FastAPI, Flask, or similar backend frameworks. • Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS, ChromaDB, etc.). • Knowledge of cloud services (AWS, Azure, or GCP) and serverless architectures. • Experience integrating AI with API-driven applications and automation workflows. • Familiarity with CI/CD pipelines, version control (Git), and Agile methodologies. • Strong problem-solving and analytical skills, with a passion for AI innovation.

🏖️ Benefícios

• 100% remote role with a flexible schedule • Opportunities for growth and continuous learning in AI • Engage in cutting-edge AI projects that make a real impact