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AGENTIC

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2017

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

AGENTIC é uma série de conferências e eventos B2B focada na era da IA autônoma, reunindo líderes empresariais, desenvolvedores, reguladores e fornecedores para explorar e operacionalizar agentes de IA, IA generativa e automação. O evento oferece palestras, workshops, mesas-redondas executivas e um "Vibe Lounge" interativo para apresentar ferramentas, permitir demonstrações práticas e promover conexões mensuráveis e focadas em resultados entre compradores e fornecedores de soluções em indústrias como saúde, finanças, varejo, manufatura, mídia e governo. AGENTIC enfatiza um crescimento baseado na confiança, governança responsável de IA e estratégias práticas de implantação para ajudar organizações a adotarem IA em larga escala.

Descrição

• Develop and deploy machine learning models for predictive analytics, recommendation systems, NLP, and computer vision • Perform statistical analysis and data exploration to extract actionable insights • Design and implement AI/ML algorithms, including supervised and unsupervised learning techniques • Utilize Deep Learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) for complex AI tasks • Work with big data processing frameworks such as Apache Spark and Dask • Collaborate with Data Engineers to optimize data pipelines and feature engineering • Implement model monitoring, validation, and optimization techniques • Use A/B testing and experimentation to refine models and improve decision-making • Deploy AI solutions in cloud environments (AWS, Azure, GCP) • Stay updated with AI/ML research trends and integrate state-of-the-art techniques into business applications

🎯 Requisitos

• Proficiency in AI/ML frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn • Strong understanding of supervised, unsupervised, and deep learning models • Experience in data analysis and visualization (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) • Hands-on experience with SQL and NoSQL databases for data retrieval and processing • Proficiency in Python, R, or Julia for machine learning and data analysis • Experience with cloud AI services (AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML) • Strong knowledge of time-series forecasting, NLP, and recommendation systems • Experience in A/B testing, experimentation, and model performance evaluation • Familiarity with MLOps tools (MLflow, Kubeflow) for model deployment and tracking

🏖️ Benefícios

• 100% remote role with a flexible schedule • Opportunities for growth and continuous learning in Data Science and AI • Engage in innovative projects that create real-world impact