GCP Data Quality Test Engineer – Retail Domain

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 13, 2025

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⚙️ Eng. de Desenv. de Software em Teste (SDET)

👻 Score fantasma 76%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Gov Services Hub

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🎖️ Defesa

📦 Logística

Consulting • Defense • Logistics

A Gov Services Hub é uma empresa de serviços de TI e contratos governamentais, com sede nos EUA, que oferece aumento de pessoal, cibersegurança, desenvolvimento de aplicativos e móveis, serviços de infraestrutura e nuvem, e análise de dados para agências governamentais em nível federal, estadual e local, incluindo clientes de defesa e inteligência. A empresa também oferece suporte em contratos governamentais, como assistência em propostas, análises de conformidade e registro de fornecedores, para ajudar as empresas a ganhar e gerenciar contratos do setor público. Com sede em Manassas, VA, a Gov Services Hub foca em soluções tecnológicas seguras, compatíveis e escaláveis, adaptadas às necessidades do setor público.

Descrição

• Partner with Data Engineers, Analysts, and business stakeholders to define quality requirements. • Document test cases, data validation rules, and best practices for scalable data governance. • Develop and implement test cases for ETL/ELT pipelines, data transformation, and ingestion processes. • Perform data validation, execute test cases (manual or automated) and analyze results. Regression testing ensures sufficient error validation is present. Reconcile variances and data anomalies to ensure high-quality data. • Validate data transformations and ingestion processes for structured and unstructured data. • Monitor and troubleshoot data issues, failures, and inconsistencies across the pipeline. • Provide support for root cause analysis and resolution of data-related defects, including the identification of code changes. • Document and track defects, providing detailed reports to development teams for resolution. • Participate in the design and implementation of automated testing scripts to improve testing efficiency. • Conduct regression testing to ensure that new code changes do not adversely affect existing functionality. • Perform post-release and post-implementation validation of software performance in production environments. • Continuously monitor and evaluate the quality of software deliverables, providing feedback for improvement opportunities. • Collaborate with end users to gather feedback.

🎯 Requisitos

• 3-5+ years of experience in data engineering, data testing, or quality assurance. • Strong proficiency in advanced SQL, and data validation frameworks. (test strategies). • Familiarity with GCP data services (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage) and Python. • Familiarity with automated testing frameworks for data (e.g., Great Expectations, dbt tests). • Able to be hands-on with data and create test cases for stated requirements. • Experience working with and integrating Retail Data.