Data Engineering Manager

🕒 Abril 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $170.000 - $205.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Gradient AI

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $20.000.000 Series B em 2021-04

Artificial Intelligence • Insurance • SaaS

A Gradient AI é uma provedora líder de soluções de inteligência artificial voltadas para a indústria de seguros. Especializando-se em subscrição e gestão de sinistros, a empresa aprimora a precisão da avaliação de riscos, acelera os prazos de entrega de cotações e reduz despesas com sinistros por meio de automação inteligente. A Gradient AI atende diversos setores no ramo de seguros, incluindo saúde em grupo, responsabilidade civil e danos materiais (P&C) e compensação de trabalhadores. Suas soluções aproveitam extensos conjuntos de dados e tecnologia de IA para fornecer às seguradoras insights mais profundos, facilitando a tomada de decisões mais informadas e aumentando a lucratividade. A abordagem inovadora da empresa visa promover eficiência e economia de custos em todo o processo de subscrição e sinistros.

Descrição

• Grow, build, and lead a world-class engineering team • Participate in high-level design decisions and execute them • Work closely with data engineering, software engineering, and data science team members to create integrated automated processes that support a robust ML Ops workflow • Be a technical interface for our client implementation team and partners to implement clients

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience with data engineering & software architecture in an enterprise commercial setting • 5+ years managing developers, helping grow their careers and improve their skills, ideally in a hybrid / remote setting • Strong understanding of data engineering processes and proven track record of facilitating and improving cross team / cross department collaboration • Familiarity with ML model deployment and ML Ops concepts— enough to partner effectively with data science teams • Strong experience with cloud technologies, specifically AWS • Familiar with databases (Postgres, MySQL) and application development (Python, Java) • Familiarity with orchestration tools (Airflow), big data processing tools (Databricks), and schema management tools.

🏖️ Benefícios

• A fun, team-oriented startup culture. • Generous stock options - we all get to own a piece of what we’re building. • Unlimited vacation days. • Flexible schedule that supports working from home. • Full benefits package includes medical, dental, vision, 401k, paid paternal leave, and more. • Ample opportunities to learn and take on new responsibilities.