Staff AI Engineer - Grafana Ops, AI/ML

🕒 Março 31

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $174.986 - $209.983 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

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Grafana Labs

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2014

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs é uma empresa especializada em tecnologias e soluções de observabilidade open source. Ela oferece um conjunto abrangente de ferramentas para logs, métricas, tracing e gerenciamento de perfis (profiling), com produtos como Grafana, Loki, Tempo e Mimir. Seus recursos são projetados para ajudar empresas a visualizar, monitorar e gerar alertas a partir de dados de diversas fontes, oferecendo capacidades como detecção de anomalias, análise de causa raiz e gestão de SLOs (Service Level Objectives) com insights de IA/ML. A Grafana Labs disponibiliza soluções em nuvem e autogerenciadas, ideais para observabilidade de infraestrutura, aplicações e frontend. Além disso, sua plataforma suporta integração com diversas fontes de dados, como Prometheus e OpenTelemetry, tornando a empresa uma referência em observabilidade e monitoramento de infraestrutura.

Descrição

• Build and deliver AI solutions: Take ownership of developing high-performance AI features to help users detect, triage, and resolve incidents using observability data and tools. • Rapid experimentation and iteration: Implement a highly iterative process where you quickly prototype, test, and validate with real users. • Collaborate cross-functionally: Work with data analysts, product managers, and designers to shape AI-driven product features. • Utilize AI tools effectively to enhance both product functionality and development workflows. • Effective communication in a dynamic collaborative environment. • Ownership and impact of the AI solutions you develop.

🎯 Requisitos

• Experience with LLMs, prompt engineering, and building applications powered by GenAI. • Proven track record of delivering software that made it into production and is actively used by users. • Exposure to working in cloud-native environments (e.g., AWS, GCP, Azure). • Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behavior.

🏖️ Benefícios

• Equity • Bonus (if applicable) • 30 days annual leave • In-Person onboarding • Developer productivity investment including AI tools