
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2014
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
🤖 Inteligência Artificial
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs é uma empresa especializada em tecnologias e soluções de observabilidade open source. Ela oferece um conjunto abrangente de ferramentas para logs, métricas, tracing e gerenciamento de perfis (profiling), com produtos como Grafana, Loki, Tempo e Mimir. Seus recursos são projetados para ajudar empresas a visualizar, monitorar e gerar alertas a partir de dados de diversas fontes, oferecendo capacidades como detecção de anomalias, análise de causa raiz e gestão de SLOs (Service Level Objectives) com insights de IA/ML. A Grafana Labs disponibiliza soluções em nuvem e autogerenciadas, ideais para observabilidade de infraestrutura, aplicações e frontend. Além disso, sua plataforma suporta integração com diversas fontes de dados, como Prometheus e OpenTelemetry, tornando a empresa uma referência em observabilidade e monitoramento de infraestrutura.
🕒 Abril 27
🌐 Canadá, Estados Unidos – Remoto
💵 $186.368 - $223.642 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🔙 Engenheiro Backend
👻 Score fantasma 38%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

501 - 1000 funcionários
Fundada em 2014
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
🤖 Inteligência Artificial
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs é uma empresa especializada em tecnologias e soluções de observabilidade open source. Ela oferece um conjunto abrangente de ferramentas para logs, métricas, tracing e gerenciamento de perfis (profiling), com produtos como Grafana, Loki, Tempo e Mimir. Seus recursos são projetados para ajudar empresas a visualizar, monitorar e gerar alertas a partir de dados de diversas fontes, oferecendo capacidades como detecção de anomalias, análise de causa raiz e gestão de SLOs (Service Level Objectives) com insights de IA/ML. A Grafana Labs disponibiliza soluções em nuvem e autogerenciadas, ideais para observabilidade de infraestrutura, aplicações e frontend. Além disso, sua plataforma suporta integração com diversas fontes de dados, como Prometheus e OpenTelemetry, tornando a empresa uma referência em observabilidade e monitoramento de infraestrutura.
• Lead multi-quarter technical initiatives from problem framing through rollout, e.g., trace aggregation APIs, Limitless Tempo, autoscaling cells and customer limits, or query engine improvements. • Own the architecture of core Tempo components: ingestion, storage, query, and metrics generation. Drive design reviews, make sharp trade-offs on performance, cost, and complexity, and document the “why” for the team. • Design APIs for humans and agents. Shape the next generation of Tempo’s interfaces (structured, deterministic, discoverable) so that Act 3 products, LLM-driven assistants, and external integrators can build on Tempo reliably. • Own outcomes against concrete SLOs (P99 write latency, incident recurrence, TCO per ingested GB) and push the team toward Zero Ops through automation, parameterized rollouts, and actionable alerts. • Work closely with PMs and with App Observability, Asserts, Drilldown, and Grafana Assistant teams to understand how Tempo gets consumed and to ship what unblocks them. • Raise the engineering bar through code review, design feedback, pairing on hard problems, and writing that leaves the team smarter than you found it. • Participate in on-call for the services you help build, and be a force multiplier in incident response and post-incident learning. • Tempo is OSS. You will engage the community, review external contributions, and help steer the project in the open.
• A track record of leading complex, multi-quarter initiatives that spanned design, delivery, and operations, and made the teams around you better. • Substantial hands-on experience building and operating distributed data systems in production: ingestion pipelines, storage engines, query execution, or similar. • You write clean, robust, performant software that others can maintain, and you know when to optimize vs. when to ship. • We write Tempo in Go. Deep experience in other systems languages (Rust, C, C++) translates well. • You’ve owned production services, carried a pager, reduced toil, and treated SLOs as a product feature, not a chore. • You break complex problems into short feedback loops: analyze, design, deliver an MVP, learn, iterate. • You lead through design docs, reviews, and shipped code, not hierarchy. You communicate clearly in a fully remote, asynchronous environment.
• 100% Remote, Global Culture • Scaling Organization • Transparent Communication • Innovation-Driven • Open Source Roots • Empowered Teams • Career Growth Pathways • Approachable Leadership • Passionate People • In-Person onboarding • Balance is Key
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