Cientista de Dados Sênior – Ads Marketplace e Otimização de Plataforma

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Gramian Consulting

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2 - 10 funcionários

Fundada em 2025

🎯 Recrutamento

🤖 Inteligência Artificial

📚 Educação

Recruitment • Artificial Intelligence • Education

A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco remoto que conecta talentos em engenharia e dados/IA com organizações por meio de aumento de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados. A empresa oferece serviços de Dados & IA, incluindo treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA, além de programas de mentoria e educação para prontidão de carreira, preparação para entrevistas e orientação para o mercado internacional. Com experiência prática em engenharia e recrutamento, a Gramian ajuda clientes a escalar equipes técnicas e extrair valor de negócios da IA, enquanto desenvolve talentos individuais.

Descrição

• Projetar e aplicar **soluções de Data Science e Machine Learning** para melhorar o desempenho do marketplace de anúncios • Analisar conjuntos de dados em larga escala para identificar **padrões de comportamento no marketplace** (lances, precificação, engajamento, conversão) • Desenvolver modelos para **previsão, detecção de anomalias e otimização** • Definir e acompanhar **métricas centrais do marketplace** (equilíbrio oferta/demanda, eficiência de leilão, valor para anunciantes) • Construir **ativos de dados** (tabelas, dashboards, ferramentas self-serve) para empoderar equipes de produto e engenharia • Trabalhar em parceria com Produto e Engenharia para **traduzir desafios de marketplace em soluções de Data Science** • Projetar e analisar **experimentos A/B e frameworks de inferência causal** para validar impacto • Comunicar insights e recomendações para **stakeholders multifuncionais**

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência em **Data Science, Machine Learning ou Estatística Aplicada** • Forte experiência trabalhando em **plataformas de marketplace** (por exemplo: plataformas de anúncios, ride-sharing, e-commerce ou ecossistemas bidirecionais similares) • Compreensão profunda das **dinâmicas de marketplace** (sistemas de leilão, precificação, oferta/demanda, ranking ou problemas de alocação) • Sólida base em **modelagem estatística, machine learning e desenho experimental** • Experiência com **processamento de dados em larga escala** (ex.: Spark, Hadoop, Hive ou BigQuery) • Proficiência avançada em **SQL** e no trabalho com grandes conjuntos de dados relacionais • Forte habilidade de programação em **Python (preferido) ou R** • Experiência em construir e interpretar **testes A/B e modelos de inferência causal** • Capacidade de trabalhar com **equipes multifuncionais** e influenciar decisões de produto por meio de dados