Computational Biology Specialist – Drug Discovery, AI Training

🕒 Julho 28

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Gramian Consulting

SiteLinkedInTodas as Vagas

2 - 10 funcionários

Fundada em 2025

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco remoto que conecta talentos em engenharia e dados/IA com organizações por meio de aumento de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados. A empresa oferece serviços de Dados & IA, incluindo treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA, além de programas de mentoria e educação para prontidão de carreira, preparação para entrevistas e orientação para o mercado internacional. Com experiência prática em engenharia e recrutamento, a Gramian ajuda clientes a escalar equipes técnicas e extrair valor de negócios da IA, enquanto desenvolve talentos individuais.

Descrição

• - Analyse and annotate complex biological and chemical datasets. • - Review scientific content for accuracy, relevance, and clarity. • - Evaluate AI-generated responses related to computational biology and medicinal chemistry. • - Develop realistic problem sets, case studies, and drug-discovery scenarios. • - Apply computational methods to biological and chemical research questions. • - Identify data-quality issues, scientific gaps, and unsupported conclusions. • - Provide structured feedback to improve AI model performance. • - Contribute to data-curation methods and project quality standards.

🎯 Requisitos

• - Advanced degree in **Computational Biology, Bioinformatics, Medicinal Chemistry, or a related field**. • - Experience applying computational methods to biological or chemical problems. • - Strong knowledge of medicinal chemistry, drug discovery, or molecular design. • - Experience analysing biological datasets and scientific literature. • - Proficiency with relevant bioinformatics, cheminformatics, or data-analysis tools.