Engenheiro(a) de Infraestrutura para Desenvolvedores (Avaliação de Fluxos de Trabalho de IA)

🔥 45 minutos atrás

🌐 Índia, Romênia, +4 outros países – Remoto

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💵 $30 - $80 / hora

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷 Engenheiro de Infraestrutura

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Gramian Consulting

2 - 10 funcionários

Fundada em 2025

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco remoto que conecta talentos em engenharia e dados/IA com organizações por meio de aumento de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados. A empresa oferece serviços de Dados & IA, incluindo treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA, além de programas de mentoria e educação para prontidão de carreira, preparação para entrevistas e orientação para o mercado internacional. Com experiência prática em engenharia e recrutamento, a Gramian ajuda clientes a escalar equipes técnicas e extrair valor de negócios da IA, enquanto desenvolve talentos individuais.

Descrição

• Testar e validar fluxos de trabalho de desenvolvimento e infraestrutura assistidos por IA • Avaliar comandos, configurações e resultados em cenários de engenharia de cloud e plataformas • Revisar fluxos de trabalho que envolvam GitHub, GitLab, JIRA, AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker e Terraform • Identificar imprecisões técnicas, etapas interrompidas, premissas irreais ou lacunas nos fluxos de trabalho • Avaliar as interações de agentes de IA com Slack, Google Drive e Microsoft 365 • Documentar observações e fornecer feedback técnico claro e acionável • Recomendar melhorias nos fluxos de trabalho com base em padrões de engenharia do mundo real • Participar de revisões assíncronas e discussões virtuais para esclarecer os requisitos das tarefas • Avaliar se as soluções geradas por IA são práticas, reproduzíveis e tecnicamente consistentes • Manter documentação clara sobre todas as avaliações enviadas

🎯 Requisitos

• Experiência profissional em engenharia de software, DevOps, SRE, cloud, plataformas ou engenharia de infraestrutura • Experiência prática com pelo menos uma das principais plataformas de cloud: AWS, Azure ou GCP • Experiência prática com Kubernetes, Docker, Terraform ou ferramentas de infraestrutura equivalentes • Familiaridade com plataformas para desenvolvedores, como GitHub, GitLab ou JIRA • Experiência com pipelines de CI/CD e fluxos de trabalho modernos de infraestrutura ou plataformas • Experiência profissional no uso de agentes de IA, como ChatGPT, Claude Code, Claude Cowork, Codex ou ferramentas similares • Capacidade de avaliar fluxos de trabalho técnicos e identificar implementações incorretas ou ineficientes • Domínio de inglês escrito e falado

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