Engenheiro(a) de Pesquisa Sênior — IA e Machine Learning

🔥 19 minutos atrás

🌐 Estados Unidos, Bangladesh, +4 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇧🇩 Bangladesh – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇪🇬 Egito – Remoto 🇬🇭 Gana – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🔴 Especialista

🧠 Cientista de Pesquisa em IA

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Gramian Consulting

SiteLinkedInTodas as Vagas

2 - 10 funcionários

Fundada em 2025

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco remoto que conecta talentos em engenharia e dados/IA com organizações por meio de aumento de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados. A empresa oferece serviços de Dados & IA, incluindo treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA, além de programas de mentoria e educação para prontidão de carreira, preparação para entrevistas e orientação para o mercado internacional. Com experiência prática em engenharia e recrutamento, a Gramian ajuda clientes a escalar equipes técnicas e extrair valor de negócios da IA, enquanto desenvolve talentos individuais.

Descrição

• Investigar as capacidades, limitações e métodos de treinamento de sistemas de IA de fronteira • Formular questões de pesquisa que orientem produtos, plataformas e a estratégia técnica de IA • Explorar geração de dados sintéticos e agentic, reinforcement learning, post-training, compreensão de modelos, benchmarks e avaliação • Manter-se atualizado(a) sobre os avanços em machine learning e identificar oportunidades de contribuição técnica • Desenvolver datasets, experimentos, protótipos, ferramentas e frameworks de avaliação em nível de pesquisa • Treinar, testar e avaliar modelos utilizando ferramentas modernas de IA e machine learning • Analisar resultados experimentais e desenvolver conclusões baseadas em evidências • Estabelecer práticas para qualidade de dados, reprodutibilidade, desenho experimental e avaliação • Evoluir de hipóteses de pesquisa para insights técnicos validados • Colaborar com as equipes de Pesquisa, Engenharia, Produto e Operações para transformar descobertas em aplicações práticas • Comunicar descobertas técnicas a públicos especializados e multifuncionais • Contribuir, quando apropriado, para relatórios técnicos, publicações, projetos open source, workshops ou conferências • Orientar engenheiros(as) e pesquisadores(as), além de contribuir para discussões técnicas e peer review

🎯 Requisitos

• Doutorado ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência da Computação ou área técnica estreitamente relacionada • Mais de 7 anos de experiência profissional, incluindo experiência significativa em research engineering com machine learning ou sistemas de IA de fronteira • Sólida formação em machine learning e experiência prática no desenho de experimentos, treinamento e avaliação de modelos ou desenvolvimento de sistemas de IA • Experiência comprovada em pesquisa com geração de dados sintéticos ou agentic, reinforcement learning ou post-training, compreensão de modelos, avaliação de IA, benchmarks de IA ou agentes de IA e sistemas com uso de ferramentas • Forte domínio de programação em Python, com capacidade de implementar, testar e iterar rapidamente em ambientes de pesquisa • Experiência com frameworks, ferramentas e fluxos de trabalho modernos de IA/ML • Sólido discernimento científico sobre rigor experimental, qualidade de dados, reprodutibilidade e tomada de decisões baseada em evidências • Excelentes habilidades de comunicação técnica e capacidade de trabalhar de forma independente entre equipes de pesquisa e engenharia