Especialista em Ciências da Terra e Ambientais (Projetos de IA)

🔥 28 minutos atrás

🌐 Turquia, Brasil, +1 outros países – Remoto

🇹🇷 Turquia – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Gramian Consulting

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2 - 10 funcionários

Fundada em 2025

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco remoto que conecta talentos em engenharia e dados/IA com organizações por meio de aumento de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados. A empresa oferece serviços de Dados & IA, incluindo treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA, além de programas de mentoria e educação para prontidão de carreira, preparação para entrevistas e orientação para o mercado internacional. Com experiência prática em engenharia e recrutamento, a Gramian ajuda clientes a escalar equipes técnicas e extrair valor de negócios da IA, enquanto desenvolve talentos individuais.

Descrição

• Traduzir workflows autênticos de Ciências da Terra em tarefas de benchmark autocontidas e executadas via terminal. • Preparar e estruturar datasets geoespaciais, climáticos, atmosféricos, geológicos, hidrológicos ou oceanográficos. • Criar ambientes computacionais reproduzíveis usando bibliotecas científicas e ferramentas de linha de comando. • Desenvolver soluções de referência especializadas usando Python, R, Bash, Julia ou softwares específicos da área. • Projetar tarefas envolvendo análise geoespacial, processamento de séries temporais, modelagem numérica, interpolação, previsão, sensoriamento remoto e análise de riscos ambientais. • Definir critérios objetivos de avaliação para resultados científicos, transformações de dados e precisão espacial ou temporal. • Validar sistemas de coordenadas, unidades, timestamps, tratamento de dados ausentes e premissas científicas. • Criar testes automatizados para tolerâncias numéricas, formatos de arquivo, metadados e reprodutibilidade. • Depurar problemas relacionados a projeções, grandes datasets, dependências, performance e estabilidade numérica. • Documentar a proveniência dos dados, resultados esperados, casos extremos, premissas e limitações.

🎯 Requisitos

• Ph.D., experiência de pós-doutorado ou experiência técnica avançada equivalente em Ciências da Terra ou área estreitamente relacionada. • Conhecimento profundo em pelo menos uma área, como ciência do clima, ciência atmosférica, geofísica, oceanografia, geologia, hidrologia, sensoriamento remoto, modelagem ambiental ou ciência do sistema terrestre. • Sólidos conhecimentos de programação em Python, R, Julia, Bash ou outra linguagem de programação científica. • Experiência prática com processamento de dados científicos, modelagem numérica, análise geoespacial, datasets ambientais ou análise de séries temporais. • Experiência de trabalho em ambientes Linux ou baseados em terminal. • Capacidade de criar, depurar e validar workflows computacionais científicos reproduzíveis. • Forte compreensão de controle de qualidade científico, dados espaciais e temporais, incerteza e precisão numérica.