Especialista em Ciências Físicas e Pesquisa Computacional

Vaga não está no LinkedIn

🔥 24 minutos atrás

🌐 Turquia, Brasil, +1 outros países – Remoto

🇹🇷 Turquia – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔬 Analista de Pesquisa

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Gramian Consulting

SiteLinkedInTodas as Vagas

2 - 10 funcionários

Fundada em 2025

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco remoto que conecta talentos em engenharia e dados/IA com organizações por meio de aumento de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados. A empresa oferece serviços de Dados & IA, incluindo treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA, além de programas de mentoria e educação para prontidão de carreira, preparação para entrevistas e orientação para o mercado internacional. Com experiência prática em engenharia e recrutamento, a Gramian ajuda clientes a escalar equipes técnicas e extrair valor de negócios da IA, enquanto desenvolve talentos individuais.

Descrição

• Projetar tarefas de múltiplas etapas executadas via terminal, com base em fluxos de trabalho realistas das ciências físicas. • Desenvolver ambientes computacionais autocontidos, com dependências fixadas e software científico. • Criar conjuntos de dados de entrada, estruturas moleculares, parâmetros de simulação, dados experimentais e configurações de modelos. • Implementar soluções de referência especializadas usando Python, Bash, C/C++, Julia ou ferramentas específicas do domínio. • Desenvolver testes automatizados para avaliar precisão numérica, consistência física, convergência e estrutura das saídas. • Criar tarefas envolvendo simulações, modelagem numérica, ajuste de dados, otimização, espectroscopia, análise molecular e visualização científica. • Definir tolerâncias numéricas, unidades, condições de contorno e comportamentos científicos esperados adequados. • Validar se as tarefas são reproduzíveis e executadas corretamente sem downloads durante o runtime. • Depurar problemas relacionados a dependências, precisão numérica, estabilidade de solvers, desempenho e formatos de arquivo. • Documentar premissas científicas, comportamentos esperados e limitações computacionais para os avaliadores.

🎯 Requisitos

• Ph.D., experiência de pós-doutorado ou experiência técnica avançada equivalente em física, química, ciência dos materiais, astronomia, ciência computacional ou área relacionada. • Sólidos conhecimentos de programação em Python, C/C++, Julia, Bash ou outra linguagem de programação científica. • Experiência de trabalho em ambientes Linux ou baseados em terminal. • Experiência prática com métodos numéricos, modelagem científica, simulações ou análise quantitativa de dados. • Capacidade de criar e validar de forma independente fluxos de trabalho científicos computacionais reproduzíveis. • Sólido entendimento de unidades, precisão numérica, restrições físicas e reprodutibilidade científica. • Experiência no desenvolvimento, debugging ou validação de modelos ou fluxos de trabalho computacionais científicos.