Especialista em Matemática Aplicada e Computação Científica

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🔥 48 minutos atrás

🌐 Turquia, Brasil, +1 outros países – Remoto

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Gramian Consulting

2 - 10 funcionários

Fundada em 2025

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco remoto que conecta talentos em engenharia e dados/IA com organizações por meio de aumento de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados. A empresa oferece serviços de Dados & IA, incluindo treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA, além de programas de mentoria e educação para prontidão de carreira, preparação para entrevistas e orientação para o mercado internacional. Com experiência prática em engenharia e recrutamento, a Gramian ajuda clientes a escalar equipes técnicas e extrair valor de negócios da IA, enquanto desenvolve talentos individuais.

Descrição

• Projetar tarefas autênticas de matemática computacional, com várias etapas, baseadas em pesquisas do mundo real e fluxos de trabalho matemáticos. • Traduzir problemas matemáticos em ambientes de terminal autocontidos e reproduzíveis. • Preparar conjuntos de dados, equações, definições de modelos, restrições, condições iniciais e resultados esperados. • Implementar soluções de referência especializadas usando Python, R, Julia, C/C++, Bash ou outras ferramentas relevantes. • Desenvolver tarefas envolvendo otimização, integração numérica, equações diferenciais, computação matricial, inferência estatística, modelagem estocástica e análise de algoritmos. • Definir critérios rigorosos de avaliação abrangendo precisão numérica, convergência, complexidade, viabilidade e correção matemática. • Estabelecer tolerâncias numéricas, critérios de parada, requisitos de estabilidade e controles de reprodutibilidade adequados. • Desenvolver testes automatizados que validem resultados em casos extremos e implementações alternativas válidas. • Depurar problemas relacionados à precisão de ponto flutuante, falhas de solvers, condicionamento, convergência e desempenho. • Documentar formulações matemáticas, premissas, resultados esperados e limitações conhecidas.

🎯 Requisitos

• Conhecimento acadêmico ou profissional avançado em Matemática, Matemática Aplicada, Estatística, Matemática Computacional ou área quantitativa correlata. • Sólidos conhecimentos de programação em Python, R, Julia, C/C++, Bash ou outra linguagem relevante de programação científica. • Experiência prática com análise numérica, otimização, estatística, modelagem matemática ou matemática computacional. • Experiência na implementação e validação de algoritmos matemáticos ou modelos computacionais. • Capacidade de trabalhar de forma independente em ambientes Linux ou baseados em terminal. • Sólida compreensão de precisão numérica, convergência, estabilidade e correção matemática. • Experiência no desenvolvimento, debugging e validação de fluxos de trabalho computacionais reproduzíveis.

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