Líder de Tarefas de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (Projetos de IA)

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🕒 Ontem

🌐 Bangladesh, Brasil, +4 outros países – Remoto

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⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🔋 Engenheiro Elétrico

👻 Score fantasma 12%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Gramian Consulting

2 - 10 funcionários

Fundada em 2025

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco remoto que conecta talentos em engenharia e dados/IA com organizações por meio de aumento de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados. A empresa oferece serviços de Dados & IA, incluindo treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA, além de programas de mentoria e educação para prontidão de carreira, preparação para entrevistas e orientação para o mercado internacional. Com experiência prática em engenharia e recrutamento, a Gramian ajuda clientes a escalar equipes técnicas e extrair valor de negócios da IA, enquanto desenvolve talentos individuais.

Descrição

• Liderar e orientar uma equipe de 5 a 10 instrutores técnicos, garantindo qualidade consistente, produtividade e entrega pontual das tarefas. • Revisar tarefas técnicas de ponta a ponta, incluindo enunciados de problemas, codebases, netlists de circuitos, linguagens de descrição de hardware (HDL), datasets, ambientes computacionais, soluções de referência e testes automatizados. • Validar tarefas que envolvam computação de alto desempenho (HPC), computação paralela, algoritmos, sistemas distribuídos, compiladores, sistemas operacionais, bancos de dados, sistemas de machine learning, computação em GPU, projeto de circuitos, processamento de sinais, sistemas de potência e sistemas embarcados. • Garantir que as tarefas reflitam fluxos de trabalho realistas de engenharia de software, pesquisa e engenharia elétrica, exigindo raciocínio técnico significativo e realizado em várias etapas. • Verificar a correção técnica em aspectos como complexidade de algoritmos, precisão numérica, gerenciamento de memória, concorrência, leis dos circuitos, balanço de potência, processamento de sinais, restrições de temporização e estabilidade do sistema. • Validar compiladores, ferramentas de simulação, dependências de software, ambientes computacionais e processos de build para garantir resultados reproduzíveis. • Identificar testes não confiáveis causados por comportamento não determinístico, condições de corrida, limites de desempenho dependentes do hardware ou problemas de convergência de simulação. • Revisar avaliadores automatizados para garantir que avaliem resultados técnicos relevantes, incluindo correção funcional, desempenho, resposta em frequência, formas de onda, temporização, eficiência e comportamento do sistema. • Identificar imprecisões técnicas, premissas inadequadas, tolerâncias incorretas e formas de contornar as tarefas sem realizar computação ou análise de engenharia genuína. • Fornecer feedback técnico acionável, acompanhar revisões e garantir que os problemas de qualidade sejam resolvidos antes da aprovação das tarefas. • Integrar instrutores, distribuir o trabalho, monitorar qualidade e throughput, resolver bloqueios técnicos e manter a documentação técnica e as boas práticas.

🎯 Requisitos

• Doutorado, experiência de pós-doutorado ou expertise técnica avançada equivalente em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação ou área estreitamente relacionada. • Sólidos conhecimentos de programação em C/C++, Rust, Python, Julia, Fortran, MATLAB/Octave ou linguagens de descrição de hardware (HDL). • Proficiência avançada em Linux e ambientes de linha de comando. • Experiência prática em pelo menos uma área relevante, como computação paralela, programação de sistemas, desenvolvimento de software científico, simulação de circuitos, processamento de sinais, sistemas de potência ou projeto de hardware digital. • Sólido entendimento de algoritmos, sistemas computacionais, métodos numéricos, testes de software ou princípios de engenharia elétrica. • Experiência na revisão de codebases complexas, implementações técnicas, simulações de engenharia ou resultados de pesquisa. • Capacidade de avaliar correção de algoritmos, desempenho computacional, precisão numérica, comportamento de concorrência e confiabilidade técnica. • Forte capacidade de análise e habilidade para identificar erros técnicos, edge cases, condições de corrida e premissas de engenharia inadequadas. • Experiência em mentoria, revisão ou liderança de pequenas equipes técnicas. • Excelentes habilidades de comunicação escrita para fornecer feedback técnico preciso e elaborar documentação.

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