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Gray Swan

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS

A Gray Swan é uma empresa de segurança em IA que desenvolve uma plataforma baseada em pesquisa para proteger implantações de IA ao longo de todo o ciclo de vida, oferecendo filtragem de entrada/saída, monitoramento contínuo, testes automatizados de vulnerabilidade e serviços de red-teaming voltados para empresas. A empresa combina pesquisa de ponta, benchmarks e competições de red-team em larga escala para descobrir ataques emergentes e fornecer proteções adaptativas e integráveis para agentes de IA, modelos e ferramentas conectadas. Os produtos e serviços da Gray Swan são destinados a empresas, laboratórios de IA e pesquisadores de segurança que buscam avaliações pré-implantação, monitoramento pós-implantação e defesas prontas para conformidade.

Descrição

• Projetar e desenvolver novas abordagens de ML para testes adversariais, avaliação de modelos e inferência robusta. • Construir e implantar modelos de ML que atendam aos requisitos de desempenho e escalabilidade no mundo real. • Projetar experimentos, analisar resultados empiricamente e comunicar descobertas por meio de publicações e relatórios internos de pesquisa. • Desenvolver e aprimorar metodologias para controlar, monitorar e analisar modelos de ML em ambientes de produção. • Traduzir ideias de pesquisa em sistemas de IA escaláveis implantados em cenários reais e adversariais. • Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para garantir que os resultados da pesquisa informem os sistemas de produção.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Machine Learning, Engenharia ou área técnica relacionada. • Mestrado ou PhD em área técnica relevante é fortemente preferido, especialmente com foco em machine learning e segurança de IA. • Experiência em construir e implantar modelos e sistemas de ML. • Expertise demonstrada em projetar, treinar e implantar modelos de deep learning, particularmente com PyTorch. • Fortes habilidades de programação em Python; C++ é preferido. • Experiência em desenvolver pipelines de ML escaláveis e integrar com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure). • Experiência em pesquisa de ML: construção de protótipos de pesquisa, desenho de experimentos, análise empírica de resultados e comunicação por meio de publicações. • Arquiteturas de redes neurais, incluindo transformers, sequence models e outras abordagens de ponta. • Fortes habilidades de resolução algorítmica de problemas e conhecimento de teoria de ML e otimização. • Pré-processamento e transformação de dados, e manejo de conjuntos de dados multimodais em larga escala.

🏖️ Benefícios

• 401k com contribuição da empresa de até 4% • 28 dias de folga anuais (férias + feriados) • Cobertura de saúde, odontológica e oftalmológica • Almoços fornecidos (escritório em Pittsburgh) • Regime de trabalho flexível • Patrocínio de visto disponível para candidatos excepcionais