Senior Data Scientist

🕒 Junho 1

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

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Greenbox Capital

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2012

A Greenbox Capital é uma financiadora direta no setor de Merchant Cash Advance (adiantamento de recebíveis), oferecendo às pequenas empresas acesso ao tão necessário capital de giro por meio de adiantamento de recebíveis, factoring de faturas e empréstimos de curto prazo para pequenas empresas. Como uma fintech de crédito alternativa orientada por tecnologia, a solução corporativa da Greenbox Capital, The Box, destaca-se amplamente em relação a outros produtos Fintech. O The Box aumenta a segurança das operações para os parceiros, melhorando significativamente a velocidade de liberação de recursos e a qualidade da análise de crédito para escalar, e reformula os meios tradicionais de obtenção de capital com uma experiência sem atritos para o cliente.

Descrição

• Design, build, and deploy predictive models that directly impact credit, risk, and product performance • Apply causal inference and experimentation to improve model and business outcomes • Partner with product, risk, and leadership teams to translate business needs into data-driven solutions • Communicate insights clearly to influence strategic decisions • Support production deployment and ongoing optimization of models • Monitor performance and continuously improve model accuracy and reliability

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, or related field required; advanced degree (MS, PhD, or MBA) preferred • 8+ years of experience in data science, predictive modeling, and financial analytics • Proven success developing and deploying machine learning models in FinTech or financial services • Experience in merchant cash advance, revenue-based financing, or alternative small business lending (strongly preferred) • Experience working in startup or high-growth environments and scaling systems • Advanced proficiency in Python for model development and system design • Strong experience with SQL and large-scale data analysis • Deep expertise in statistical modeling, machine learning, and feature engineering • Experience designing and analyzing A/B tests and applying causal inference methods • Experience with model deployment, monitoring, and lifecycle management • Familiarity with Databricks, MLflow, and modern MLOps practices

🏖️ Benefícios

• 💸 Competitive Pay - We know your worth and we pay accordingly. • 🌴 Flexible PTO - Work hard, rest well. Take the time you need to recharge. • 🏡 Remote - Fully remote within the U.S., working Eastern Time hours to keep everyone aligned. • 🩺 Full Benefits Package - Health, dental, vision • 🧠 Smart, Supportive Teammates - Collaborate with sharp minds who are kind, driven and uphold our core values!