Data Product Manager I (Diretoria de Dados - Ferramentas e IA)

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Grupo Boticário

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10.000+ funcionários

Fundada em 2010

💄 Beleza

🛒 Varejo

🧘 Bem-estar

Beauty • Retail • Wellness

Fundado em 1977, o Grupo Boticário é uma das principais empresas brasileiras de beleza, com forte ênfase em inovação em soluções de beleza, promovendo também amor e inclusão. A companhia oferece um portfólio diversificado de produtos de beleza — incluindo skincare, maquiagem e itens de bem-estar — e fomenta o empreendedorismo e o impacto social por meio de sua fundação e diversas iniciativas. O Grupo Boticário é reconhecido pelo compromisso com sustentabilidade, acessibilidade e produtos de alta qualidade, o que o torna uma das maiores plataformas de beleza da América Latina.

Descrição

• Liderar a estratégia, o roadmap e as frentes de engajamento do ecossistema principal de Data Viz e preparação de dados (BigQuery, Looker e Looker Studio). • Guiar o ciclo de adoção e a curadoria de soluções conversacionais (CA) de dados como uma camada de agilidade e agnosticismo tecnológico. • Desenhar, acompanhar e evoluir o scorecard de indicadores de valor e eficiência da diretoria, traduzindo dados de telemetria e logs analíticos (como taxas de reuso, autonomia e fidelidade de uso) em reports executivos claros. • Conduzir a higienização planejada e o descomissionamento de produtos analíticos obsoletos ou ociosos na ponta, reduzindo a poluição do ambiente. • Supervisão dos produtos concebidos pelo time que envolvem criação própria, englobando o Monitoramento e Auditoria de Custos de Ambientes e o Acelerador de Migração de Ferramentas baseado em Inteligência Artificial. • Conduzir ritos de alinhamento e exploração de dores de negócio com os líderes de dados, garantindo que o roadmap resolva gargalos analíticos reais do Grupo.

🎯 Requisitos

• Ter atuado solidamente como Product Manager de produtos digitais ou plataformas. • Domínio profundo na disciplina de métricas de produto, sendo capaz de abstrair dores de negócio e volumetria técnica em indicadores acionáveis e direcionais para o time. • Conhecimento em FinOps e Eficiência de Custos: familiaridade com conceitos de gestão, monitoramento e otimização de recursos de Cloud Computing e processamento de dados. • Capacidade comprovada de mesclar análises quantitativas (logs/telemetria) com pesquisas qualitativas para defender hipóteses (data-informed). • Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e rituais de priorização de roadmaps em ciclos curtos (OKRs). • Habilidade de comunicação clara e objetiva para públicos executivos (Gerência Sr. e Diretoria). • Conhecimento básico em linguagem SQL e modelagem/linhagem de dados. • Diferenciais: Experiência direta com gestão de Produtos de Dados ou Plataformas analíticas corporativas, Vivência com as ferramentas específicas do nosso ecossistema: BigQuery, Looker, Tableau ou Dataprep, Experiência prática ou participação em projetos/aplicações desenvolvidos com Inteligência Artificial (IA).

🏖️ Benefícios

• Saúde é prioridade: Plano médico e odontológico, Auxílio medicamentos, Vale saúde para familiares, Sessões de psicoterapia gratuitas, Telemedicina e 2ª opinião médica, Vacina da gripe gratuita, Programas de cuidado com a saúde • Alimentação: Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho), Vale alimentação, Vale alimentação de Natal • Bem-Estar e Qualidade de Vida: Plano de academias e estúdios de atividade física, Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto), Plano de saúde para pets, Day off de aniversário, Desconto de até 40% em nossos produtos, Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!), Programa de viagens e hospedagens • Família: Auxílio educação infantil, Crédito nutrição infantil, Auxílio babá, Auxílio material escolar, Orientação jurídica, psicológica e social, Apoio para pais atípicos, Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) • Mobilidade: Vale Transporte e Estacionamento (modelos híbrido e presencial) • Seguridade: Seguro de Vida, Apoio ao falecimento de pais, Previdência Privada, Empréstimos consignados