Data Science Specialist I (E-commerce)

🔥 7 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Grupo Boticário

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10.000+ funcionários

Fundada em 2010

🏭 Manufatura

🍽️ Alimentos e Bebidas

💄 Beleza

Manufacturing • Food & Beverage • Beauty

Fundado em 1977, o Grupo Boticário é uma das principais empresas brasileiras de beleza, com forte ênfase em inovação em soluções de beleza, promovendo também amor e inclusão. A companhia oferece um portfólio diversificado de produtos de beleza — incluindo skincare, maquiagem e itens de bem-estar — e fomenta o empreendedorismo e o impacto social por meio de sua fundação e diversas iniciativas. O Grupo Boticário é reconhecido pelo compromisso com sustentabilidade, acessibilidade e produtos de alta qualidade, o que o torna uma das maiores plataformas de beleza da América Latina.

Descrição

• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning para melhorar a descoberta de produtos no e-commerce • Executar o ciclo de vida de soluções de Data Science, desde o entendimento da jornada do consumidor e preparação de variáveis até construção, validação offline/online e apoio ao deploy em produção • Desenhar, com Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos • Conduzir Testes A/B e garantir valor contínuo das predições, aumentando conversão, CTR e ticket médio • Identificar oportunidades para aplicar IA Generativa e NLP em buscas e recomendações

🎯 Requisitos

• Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce • Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning • Experiência com Sistemas de Recomendação: Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based e Redes Neurais para RecSys • Conhecimento de algoritmos de Learning to Rank (LTR) • Fluência em Python, SQL e PySpark/Spark • Experiência atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados em Varejo, E-commerce ou Marketplace • Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções para escala e latência de e-commerce de alto tráfego • Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas para stakeholders de produto e negócios • Conhecimento em versionamento com Git • Familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps) • Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc.)

🏖️ Benefícios

• Plano médico e odontológico flexíveis • Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares • Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h • Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação • Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal) • Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema • Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos • Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota • Day off de aniversário • Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem • Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) • Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil • Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil • Orientação jurídica, psicológica e social dedicada • Previdência Privada e Seguro de Vida • Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado • Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)