Pessoa Engenheira de Dados III (Diretoria de Dados) - Tempo Determinado (6 meses)

🕒 Julho 7

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Grupo Boticário

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10.000+ funcionários

Fundada em 2010

🏭 Manufatura

🍽️ Alimentos e Bebidas

💄 Beleza

Manufacturing • Food & Beverage • Beauty

Fundado em 1977, o Grupo Boticário é uma das principais empresas brasileiras de beleza, com forte ênfase em inovação em soluções de beleza, promovendo também amor e inclusão. A companhia oferece um portfólio diversificado de produtos de beleza — incluindo skincare, maquiagem e itens de bem-estar — e fomenta o empreendedorismo e o impacto social por meio de sua fundação e diversas iniciativas. O Grupo Boticário é reconhecido pelo compromisso com sustentabilidade, acessibilidade e produtos de alta qualidade, o que o torna uma das maiores plataformas de beleza da América Latina.

Descrição

• Desenvolvimento e Inovação: Desenvolver e manter pipelines de dados robustos para novas iniciativas, utilizando as melhores práticas de organização, otimização e foco total em engenharia • Modelagem Backend: Criar e definir modelagens de repositórios de dados (Data Lakes, Data Warehouses, bases relacionais e não relacionais) para a produtização de tabelas estruturadas • Qualidade e Observabilidade: Implementar sistemas, rotinas e checklists de data quality para monitorar, homologar e garantir a consistência e a qualidade das bases de dados junto ao time de negócio • Interface Consultiva: Levantar requisitos técnicos e funcionais diretamente com stakeholders e parceiros(as) de negócio (Crédito, Cobrança e Fraudes), traduzindo problemas complexos em soluções eficientes • Articulação e Resolução: Conectar pessoas de forma proativa para resolver bloqueadores e incidentes, garantindo que as demandas fluam de ponta a ponta sem gerar gargalos • DataOps e Documentação: Manter a documentação técnica e funcional das soluções utilizando as plataformas padronizadas da empresa, garantindo o uso de CI/CD para automação dos processos e participando de ritos multidisciplinares (visão 360)

🎯 Requisitos

• Experiência Consolidada: Atuação prévia sólida em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas correlatas com foco em backend, autonomia e entrega • Linguagens: Domínio avançado de SQL e proficiência em Python (preferencialmente) ou outra linguagem de programação • Arquitetura de Dados: Experiência prática com Big Data, Data Warehousing e modelagem de dados escalável • Cloud Computing: Experiência com ecossistemas de nuvem, com foco avançado em GCP (Google Cloud Platform) e seus componentes (Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery e Bigtable) • Orquestração e Versionamento: Conhecimento em ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Composer) e controle de versão (Git) • Cultura de Dados: Vivência com esteiras de CI/CD, práticas de DataOps e ferramentas de governança/data quality • Soft Skills: Alta adaptabilidade para transitar entre múltiplos temas do negócio financeiro, proatividade na resolução de problemas e comunicação concisa para se conectar com públicos técnicos e corporativos.

🏖️ Benefícios

• Plano médico e odontológico • Auxílio medicamentos • Vale saúde para familiares • Sessões de psicoterapia gratuitas • Telemedicina e 2ª opinião médica • Vacina da gripe gratuita • Programas de cuidado com a saúde • Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho) • Vale alimentação • Vale alimentação de Natal • Plano de academias e estúdios de atividade física • Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto) • Plano de saúde para pets • Day off de aniversário • Desconto de até 40% em nossos produtos • Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!) • Programa de viagens e hospedagens • Auxílio educação infantil • Crédito nutrição infantil • Auxílio babá • Auxílio material escolar • Orientação jurídica, psicológica e social • Apoio para pais atípicos • Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) • Vale Transporte e Estacionamento (modelos híbrido e presencial) • Seguro de Vida • Apoio ao falecimento de pais • Previdência Privada • Empréstimos consignados