Applied Data Scientist, AI Data Platforms

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 17

🦀 Maryland, Virginia – Remoto

🦀 Maryland – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $103.307 - $178.090 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Groundswell

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🎖️ Defesa

Consulting • Logistics • Defense

A Groundswell é uma parceira líder em tecnologia para agências federais, especializada em proporcionar soluções inovadoras para modernização e eficiência. Com especialização em plataformas como Appian, SAP, Workday e UiPath, a Groundswell foca em capacitar agências federais com desenvolvimento low-code, ERP avançado e tecnologias de automação. A empresa colabora com organizações federais para melhorar estratégias de recrutamento, gerenciar transporte de defesa e otimizar a gestão de projetos. A missão da Groundswell é desafiar a abordagem tradicional de contratação governamental, oferecendo soluções tecnológicas de ponta, ágeis e personalizadas para ajudar as agências federais a atingirem seus objetivos.

Descrição

• Build, configure and operate an AI-assisted platform that helps organizations understand, govern and move complex enterprise data • Translate mission and customer data questions into clear objectives, success measures and evaluation criteria • Profile, clean and characterize complex multi-source enterprise data • Identify data gaps, conflicts, quality issues and relationships affecting downstream use • Build and maintain metadata, data dictionaries and reference vocabularies for customer environments • Configure and tune AI-assisted capabilities that match, classify, rank and validate data across systems • Evaluate AI agents and language-model workflows for accuracy, grounding, consistency and failure modes • Build test sets and track quality over time • Analyze human review feedback to find systematic errors and improve platform performance • Support data validation and reconciliation for trusted integrated or migrated data • Partner with data, software and cloud engineers to move validated improvements into production with version control and measurable results • Create visualizations, narratives and briefings for technical and non-technical stakeholders • Handle sensitive data under access controls, governance and auditability • Maintain reproducible code, experiments and documentation • Contribute data science expertise to solution planning and proposal efforts as needed

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering or a related field; advanced degree preferred • 5+ years applying statistics, machine learning, data analysis or related quantitative methods to real-world problems • Strong Python and SQL skills with common data science libraries (pandas, NumPy, scikit-learn or comparable) • Experience with knowledge graphs, graph data modeling or semantic technologies such as ontologies and taxonomies • Hands-on experience with language models or AI-assisted workflows, including evaluating output quality • Must be a U.S. Citizen per contract requirements • Must be able to obtain and maintain a Public Trust Clearance in accordance with contract requirements • Preferred: graph databases and query languages such as Neo4j and Cypher • Preferred: vector search, embeddings, RAG, and AI agent frameworks such as LangGraph • Preferred: entity resolution, record linkage, and systems for matching, classifying, linking, or ranking records • Preferred: enterprise data migration, ETL, or modernization, particularly for ERP or HR systems • Preferred: time-series analysis, anomaly detection, model monitoring, and drift analysis • Preferred: cloud data and ML services on AWS or another major cloud platform • Preferred: human-in-the-loop AI workflows, experiment tracking, and model evaluation • Preferred: experience working in segmented networks, controlled-change environments, or formal authorization environments • Preferred: active Public Trust Clearance • A relevant certification in data science, machine learning, cloud or analytics is preferred

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, dental, and vision plans • Flexible Spending Account • 4% 401K Match (immediate vesting) • Paid Time Off • Tuition reimbursement, certification programs, and professional development • Flexible work schedule • On-site gym and childcare option