Engenheiro Sênior de Analytics em IA

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Gympass

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

🧘 Bem-estar

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 $5.400.000 Venture Round em 2021-12

Wellness • B2B • SaaS

Gympass é uma plataforma completa de bem-estar corporativo que conecta colaboradores a uma variedade de recursos de fitness, mindfulness, nutrição e sono por meio de planos de assinatura flexíveis e econômicos. Ao oferecer acesso a uma ampla rede de academias, estúdios, personal trainers virtuais e apps de bem-estar, o Gympass foi projetado para fortalecer o bem-estar dos colaboradores e melhorar, para as empresas, produtividade, retenção e resultados em custos de saúde. Ao permitir que as companhias ofereçam opções de bem-estar holísticas, o Gympass promove ambientes de trabalho mais saudáveis e ajuda os colaboradores a manter um estilo de vida equilibrado tanto no trabalho quanto em casa.

Descrição

• Construir e manter modelos LookML de alta qualidade, garantindo que a camada semântica seja enriquecida com rótulos, descrições, sinônimos e lógica de negócio precisos que ferramentas de IA — incluindo Looker Conversational Analytics e LLMs externos — possam consumir de forma confiável; • Projetar e configurar Data Agents focados por domínio, com instruções bem-estruturadas, Golden Queries e governança de contexto com escopo definido para entregar análises conversacionais precisas e confiáveis; • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD que automatizem a governança de metadados, incluindo geração de descrições assistida por IA, sincronização de DDL e verificações de consistência semântica; • Construir skills, ferramentas e fluxos de trabalho de IA reutilizáveis que permitam que analistas e stakeholders interajam com dados governados por meio de interfaces em linguagem natural; • Colaborar com Data Analysts, Data Engineers e stakeholders de negócio para traduzir perguntas de negócio vagas ou mal definidas em modelos de dados mensuráveis e instruções claras para agentes; • Identificar oportunidades para aprimorar a qualidade e a confiabilidade de insights gerados por IA, melhorando a estrutura de contexto, a cobertura de metadados e a precisão da camada semântica; • Desenvolver recomendações e impulsionar melhorias em padrões de dados, processos e definições; • Contribuir para diretrizes e melhores práticas interequipes para o uso responsável de IA com dados.

🎯 Requisitos

• 3–5+ anos de experiência relevante em engenharia de analytics, modelagem de dados ou área correlata; • Excelência em SQL (obrigatório); • Proficiência em Python — confortável para escrever e manter scripts e pipelines de automação em nível de produção, não apenas código exploratório; • Experiência prática com camada semântica ou ferramenta de modelagem BI (LookML/Looker, dbt Semantic Layer ou equivalente); • Entendimento prático de como Large Language Models (LLMs) consomem contexto estruturado: metadados por campo, descrições, sinônimos e design de prompts; • Experiência no design de contextos para agentes de IA: redigir instruções de sistema, definir limites de escopo do agente ou contribuir para frameworks de skills de agentes; • Experiência na construção ou manutenção de pipelines de CI/CD para artefatos de dados (GitHub Actions, dbt CI ou similar); • Experiência sólida com pipelines de dados complexos, modelagem de dados e arquitetura de dados; • Confortável com fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA: uso de ferramentas de codificação com IA, criação de Golden Queries e desenvolvimento ou configuração de skills para data agents; • Confortável em ambientes de alto crescimento, não estruturados, dinâmicos e em constante evolução; • Forte execução e senso de ownership — capaz de conduzir trabalhos técnicos de ponta a ponta, de problemas ambíguos até soluções confiáveis; • Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa para stakeholders não técnicos; • Inglês avançado — comunicação escrita e verbal.

🏖️ Benefícios

• Associação Gold+ gratuita com acesso a academias e estúdios no local, programas digitais de fitness e recursos online de bem-estar para meditação, nutrição, suporte à saúde mental e mais. Adicione até três familiares ao seu plano, garantindo acesso ao bem-estar para quem mais importa para você; • Programa completo de bem-estar emocional com abordagem personalizada, oferecendo jornadas que combinam sessões individuais de terapia (52 por ano) e conteúdo sob demanda; • Plano de saúde, odontológico e seguro de vida; • Como empresa Flexible First, oferecemos opções híbridas e remotas para dar liberdade sobre como você trabalha. O modelo para esta função pode ser discutido com seu recrutador e gestor. Ao ingressar, utilize nosso reembolso para montagem do home office; • Flexibilidade também significa poder definir como e quando realizamos entregas. Junto aos líderes, os funcionários definem horários que alinhem fuso horário, necessidades da equipe e rotinas pessoais; • É importante tirar folga para recarregar. Funcionários têm direito a férias após 6 meses e recebem 3 dias adicionais de folga por ano + 1 dia extra por ano de empresa (até 5 dias adicionais) + um dia extra de folga no seu aniversário; • Acolhemos a chegada de um novo filho como um momento especial. Oferecemos licença parental remunerada de 100% para todos os novos pais. Pais que dão à luz são elegíveis a licença estendida e a um período de retorno gradual em regime parcial enquanto se acomodam; • Acesso a plataformas de classe mundial, participação em sessões interativas, construção de um plano de desenvolvimento personalizado e exploração de oportunidades internas. Focamos em aprendizado contínuo e feedback para apoiar sua trajetória pessoal e profissional; • Você fará parte de um time de pessoas apaixonadas que se unem para romper limites, apoiar-se mutuamente e criar impacto significativo no bem-estar no trabalho. Vencemos juntos, construindo confiança por meio da comunicação aberta e de uma cultura em que toda perspectiva importa.