Software Engineer – II

🕒 Julho 24

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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H1

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201 - 500 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A H1 é uma empresa global de inteligência em saúde que conecta ciências da vida, pagadores, provedores e pacientes a análises de dados habilitadas por IA e pesquisas inovadoras para o avanço da medicina. Ela fornece soluções corporativas como HCP Universe, Trial Landscape e Precise, ajudando profissionais de saúde a acessar dados precisos e abrangentes para ensaios clínicos, pesquisas científicas e assuntos médicos. A H1 capacita missões médicas e trabalhos humanitários por meio do H1 Connect e melhora a diversidade e inclusão em ensaios clínicos, fornecendo insights para melhorar a diversidade de pacientes e o desempenho dos locais. A empresa desempenha um papel fundamental na capacitação ao acesso a informações de saúde e medicina baseada em evidências globalmente.

Descrição

• Collaborate with a multidisciplinary team including, data engineers, product managers, and business stakeholders, to gather materials and understand user needs. • Build and maintain scalable and reliable data pipelines that support the team’s enrichment workflows. • Integrate enriched data from core platforms into broader data systems, applying necessary transformations and aligning with business requirements. • Contribute to code reviews, holding a high bar for quality and aligning with organizational engineering guidelines. • Follow development workflows, including coding, testing, deployment, and monitoring, to ensure quality and efficiency. • Work collaboratively with team members and escalate issues appropriately when challenges arise. • Contribute to the understanding and execution of tasks with a strong focus on accuracy, scalability, and performance.

🎯 Requisitos

• 4- 6 years of experience in data engineering, specializing in building scalable data pipelines and enrichment processes, with a track record of working with large datasets, including ingestion, transformation, and optimization • Proficiency in Spark, Python, and SQL for building scalable data processing pipelines • Hands-on experience with Kubernetes for container orchestration and deployment • Hands-on experience with Elasticsearch • Strong background in AWS, including services such as S3, Lambda, ECS, and RDS for data infrastructure • Experience with AWS EMR and Databricks to optimize large-scale data workflows

🏖️ Benefícios

• Full suite of health insurance options, in addition to generous paid time off • Pre-planned company-wide wellness holidays • Retirement options • Health & charitable donation stipends • Impactful Business Resource Groups • Flexible work hours & the opportunity to work from anywhere • The opportunity to work with leading biotech and life sciences companies in an innovative industry with a mission to improve healthcare around the globe