Especialista de BI & Analytics Engineering

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Helppi

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2019

👥 RH Tech

🏪 Marketplace

🤝 B2B

💰 Angel em 2025-07

HR Tech • Marketplace • B2B

A Helppi é uma plataforma digital brasileira que conecta empresas a mão de obra qualificada sob demanda (chamada de "Helppers") para tarefas de varejo e logística. A plataforma oferece serviços como reposição de prateleiras, estocagem, organização de lojas, picking, manuseio de materiais, embalagem, atividades de promotor e outras tarefas relacionadas, oferecendo às empresas uma equipe flexível e econômica, ao mesmo tempo que proporciona aos trabalhadores flexibilidade e renda extra. A Helppi possui uma classificação média de 4. 9, atende mais de 2. 000 estabelecimentos, registrou 450 mil atendimentos e 3 milhões de horas em 150 municípios de 17 estados. A empresa opera como Helppi Tecnologia Ltda.

Descrição

• Evoluir modelos e camadas analíticas utilizadas pelo BI, tornando dados e regras de negócio mais estruturados e reutilizáveis • Transformar conceitos e métricas do negócio em definições confiáveis, documentadas e governadas • Participar da evolução da arquitetura e da stack de BI • Apoiar a construção e evolução de Business Layer, Semantic Layer e modelos de métricas • Melhorar o acesso, exploração e uso de dados pelas áreas, ampliando o self-service • Trabalhar em parceria com Tech e áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções de dados escaláveis • Apoiar a definição e evolução de processos, padrões e boas práticas da área de BI • Atuar de forma hands-on em SQL, modelagem e análises • Explorar novas formas de interação com dados, incluindo IA, agentes e tecnologias emergentes aplicadas a Analytics • Reduzir a dependência de soluções pontuais e aumentar a reutilização, governança e confiabilidade das informações • Entender a estrutura atual de dados, BI, métricas e dores das áreas • Mapear lógicas duplicadas, métricas dispersas e dependências excessivas de queries • Estruturar padrões de modelagem, métricas e governança • Contribuir para a evolução da stack e arquitetura de BI • Identificar oportunidades de simplificação e reutilização • Melhorar gradualmente a autonomia das áreas no consumo de dados • Tornar-se referência técnica interna em BI e Analytics

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Business Intelligence, Analytics ou Analytics Engineering • SQL avançado • Boa base de modelagem de dados • Experiência construindo ou utilizando camadas analíticas, data marts ou estruturas similares • Capacidade de transformar regras de negócio em modelos de dados reutilizáveis • Familiaridade com Git e desenvolvimento orientado a código • Boa capacidade analítica e visão sistêmica • Facilidade para transitar entre discussões técnicas e problemas de negócio • Capacidade de trabalhar com autonomia, estruturar problemas e colocar soluções em prática • Curiosidade e disposição para aprender novas arquiteturas, ferramentas e tecnologias • Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas • Diferenciais: experiência com Analytics Engineering; conhecimento de dbt ou abordagens similares; experiência com Semantic Layer ou Metrics Layer; conhecimento de Looker, Metabase, Cube ou equivalentes; Python aplicado a dados e Analytics; self-service analytics; governança de métricas ou definição de KPIs; estruturação ou evolução de área de BI ou Analytics; APIs e integrações de dados; IA aplicada a dados, LLMs, agentes ou MCP; experiência em startups ou empresas em fase de crescimento • Pós-graduação ou especialização em Dados, Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas será considerada diferencial

🏖️ Benefícios

• Benefício de Saúde Starbem - Telemedicina • Cartão iFood Benefícios - Auxílio home office • Wellhub (até 3 dependentes inclusos) • Day off e PIX de aniversário • Descanso Remunerado: 30 dias • Seguro de vida • Kit de boas vindas e workplace • Atuação 100% home office • Encontros presenciais na cidade de São Paulo com custos de transporte e alimentação por conta da Helppi