Data Engineer

🕒 Março 10

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $105.000 - $115.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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HHAeXchange

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2008

⚕️ Seguro de Saúde

☁️ SaaS

📋 Conformidade

💰 Private Equity Round em 2021-09

Healthcare Insurance • SaaS • Compliance

HHAeXchange é uma solução abrangente de software para cuidados domiciliares que conecta diferentes partes interessadas na indústria de cuidados domiciliares, incluindo prestadores, programas estaduais de Medicaid, organizações de cuidado gerenciado (MCOs) e cuidadores. Oferece uma plataforma que garante eficiência, comunicação, transparência e conformidade na gestão de serviços de cuidados domiciliares. Com ferramentas para EVV (Electronic Visit Verification), faturamento, folha de pagamento, agendamento e um aplicativo móvel para cuidadores, o HHAeXchange melhora os resultados do cuidado e a eficiência operacional. A plataforma é segura e escalável, integrando várias funções de negócios para melhor visibilidade e eficiência, e é projetada para apoiar iniciativas de cuidados baseados em valor. O HHAeXchange visa simplificar a prestação de serviços de cuidados domiciliares, reduzir erros e melhorar as experiências dos cuidadores.

Descrição

• Design, build, and own scalable data platforms that power analytics, machine learning, regulatory reporting, and mission-critical operational systems. • Develop robust ELT workflows, data models, and distributed processing jobs using modern cloud data technologies. • Implement modern data engineering solutions using technologies such as Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Tableau, Power BI, AWS data services, containerization (Docker/Kubernetes), and related cloud-native tools. • Leverage best practices to ensure data quality, integrity, lineage, governance, performance, and reliability across all pipelines, data platforms, and analytics applications. • Establish and maintain SLAs, monitoring, and alerting for mission-critical data services with observability design and implementation. • Identify and resolve performance bottlenecks to ensure scalable and cost-efficient data processing.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field. • 2+ years of combined software and data engineering experience with a strong focus on distributed data processing and data-intensive applications. • 1+ years of experience implementing, and maintaining reporting and analytics tools (e.g., Tableau, Power BI, DOMO), with knowledge of data visualization best practices. • Experience in Python, SQL, query and database optimization, data pipelines, data modeling, and privacy/security best practices. • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and modern data warehousing technologies (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc). • Excellent communication and collaboration skills. • Desired qualification: 1+ year experience in healthcare or homecare technology (EHR, HL7/FHIR) or regulated industries and product development. • Willingness to explore and adopt AI tools responsibly to enhance productivity and innovation in your role

🏖️ Benefícios

• Competitive health plans • Paid time-off • Company paid holidays • 401K retirement program with a Company elected match • Other company sponsored programs