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Novembro 9

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High 5 Games

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Gaming • Gambling • B2B

A High 5 Games é uma desenvolvedora e fornecedora de jogos de caça-níqueis para cassinos e serviços de plataforma relacionados. A empresa cria e distribui dezenas de títulos de caça-níqueis online e físicos (mais de 150), oferece jackpots progressivos e ferramentas de promoção dentro do jogo, e fornece uma plataforma de cassino e soluções de estúdio de jogos para operadores e parceiros. A High 5 Games atende cassinos regulamentados e operadoras online com integrações B2B e experiências sociais/por dinheiro real voltadas para o jogador.

51 - 200 funcionários

Fundada em 1995

🎮 Jogos

🎲 Jogos de Azar

🤝 B2B

Descrição

• Projetar, desenvolver e implantar modelos e soluções de machine learning, utilizando ferramentas como LangGraph e MLflow para orquestração e gerenciamento do ciclo de vida. • Colaborar na construção e manutenção de infraestrutura escalável de dados e pipelines de features para processamento em tempo real e em batch, usando ferramentas como BigQuery, BigTable, Dataflow, Composer (Airflow), Pub/Sub e Cloud Run para suportar treinamento e inferência de modelos de ML. • Desenvolver e implementar estratégias robustas de monitoramento e observabilidade de modelos para detectar model drift, viés e degradação de desempenho, aproveitando ferramentas como Vertex AI Model Monitoring e dashboards customizados. • Otimizar o desempenho de inferência dos modelos de ML para melhorar latência e custo-eficiência das aplicações de IA. • Garantir a confiabilidade, desempenho e escalabilidade da plataforma de modelos e da infraestrutura de dados, incluindo identificação e resolução proativa de problemas relacionados ao desempenho dos modelos e à qualidade dos dados. • Diagnosticar e resolver problemas que afetem modelos de ML, pipelines de dados e sistemas de IA em produção. • Assegurar que modelos e fluxos de trabalho de AI/ML atendam aos requisitos de governança de dados, segurança e conformidade, especificamente para jogos com dinheiro real.

🎯 Requisitos

• Engenheiro(a) de ML júnior com interesse em desenvolver e implantar modelos de machine learning em ambientes de produção. • Conhecimento do Google Cloud Platform (GCP), incluindo serviços relevantes para ML e infraestrutura de dados, como BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Run, Pub/Sub e Composer (Airflow). • Conhecimento em containers (Docker) para implantação de serviços de ML. • Entendimento de pipelines de dados e de modelos de machine learning em ambientes de produção. • Compreensão das melhores práticas de monitoramento, logging e observabilidade para modelos e aplicações de ML. • Conhecimento em Python e frameworks de ML (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). • Familiaridade com conceitos de orquestração de IA utilizando ferramentas como LangGraph ou LangChain é um diferencial. • Experiência adicional em jogos, detecção de fraude em tempo real, sistemas de personalização por IA ou fluxos de trabalho Agentic é um diferencial.