Engenheiro de IA Aplicada – Sistemas e Confiabilidade (remoto / baseado em Berlim)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⚙️ Engenheiro de Sistemas

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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HiPeople

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

💰 $2.700.000 Seed Round - HiPeople em 2022-10

HR Tech • SaaS • Artificial Intelligence

A HiPeople é uma plataforma de contratação impulsionada por IA que ajuda empresas a automatizar e aumentar fluxos de trabalho de recrutamento. Oferece triagem de IA para processar inscrições recebidas em tempo real, avaliações de habilidades para contratação com base em habilidades e redução de viés, capacidade de entrevista 24/7 em vários idiomas e verificações de referência protegidas contra fraude conduzidas por IA. A plataforma é profundamente integrada com sistemas de rastreamento de candidatos e enfatiza a privacidade e conformidade para implantar IA em todo o funil de contratação, reduzindo o tempo do recrutador e acelerando as decisões de contratação.

Descrição

• Ser responsável por sistemas de avaliação e padrões de qualidade • Construir e manter pipelines de avaliação para fluxos de trabalho de IA centrais, incluindo triagem, entrevistas, avaliações e referências • Definir métricas, benchmarks e critérios de aceitação para outputs de IA • Acompanhar o desempenho ao longo do tempo (tendências de qualidade, drift, regressões) e tornar os resultados visíveis para toda a equipe • Conduzir melhoria contínua do desempenho de IA • Identificar problemas em prompts, fluxos de trabalho e pipelines de dados usando análise quantitativa e investigações detalhadas de casos reais • Projetar e implementar melhorias em: • estratégias de prompting • seleção de modelos, configuração e fine-tuning • qualidade e pré-processamento de dados de entrada • orquestração e desenho de workflows • Elevar novos sistemas de “funcionando” (80%) para confiáveis e de alta qualidade (95%+) • Garantir confiabilidade, monitoramento e estabilidade • Construir e aprimorar monitoramento para sistemas de IA (por exemplo, dashboards, alertas, tracing) • Detectar e prevenir modos de falha, riscos de colapso e degradação de desempenho • Monitorar uso, limites de taxa e capacidade para garantir operação estável em escala • Promover testes, CI e práticas de entrega segura • Integrar testes de IA e de prompts no CI (por exemplo, testes de regressão, golden datasets, ambientes de staging) • Definir padrões e ferramentas para que equipes de produto e engenharia possam entregar com segurança sem introduzir regressões • Atuar como gate de qualidade para mudanças relacionadas à IA • Ser responsável por auditorias de sistemas de IA e suporte à conformidade • Preparar e apoiar auditorias internas e externas (por exemplo, SOC 2 e além) • Fornecer evidências, documentação e artefatos sobre comportamento e controles dos sistemas de IA • Traduzir achados de auditoria em melhorias concretas em sistemas e processos • Produzir fluxos de trabalho de IA para produção (não apenas prototipá-los) • Construir e colocar em produção fluxos de trabalho de IA que atendam aos padrões definidos de qualidade e confiabilidade • Apoiar equipes de produto e engenharia na integração limpa da IA na lógica do produto e na experiência do usuário • Garantir que novas capacidades de IA sejam robustas, mensuráveis e fáceis de manter antes do lançamento

🎯 Requisitos

• Alinhamento 100% com nossos Princípios de Ops (se você sentir que isso não é para você, não se candidate) • Entusiasmo por desenvolver em Go • Experiência com sistemas de AI/ML, LLMs ou aplicações intensivas em dados • Mentalidade de alta ownership e atenção a detalhes • Forte interesse por qualidade, confiabilidade e desempenho de sistemas, não apenas por desenvolvimento de funcionalidades • Capacidade de depurar sistemas complexos envolvendo prompts, modelos e pipelines de dados • Habilidades claras de comunicação e documentação • Conforto em melhorar sistemas e processos, não apenas em utilizá-los • Experiência com métodos de avaliação, métricas ou experimentação é um diferencial forte • Familiaridade com monitoramento, CI/CD e sistemas de produção é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Responsabilidade direta por uma das áreas mais críticas da empresa: qualidade e confiabilidade de IA • Trabalho próximo aos fundadores em decisões técnicas e de produto centrais • Salário competitivo e opções de ações significativas • Bolsa educacional para apoiar aprendizado e desenvolvimento contínuo • A melhor equipe para se trabalhar (história verídica!)