Ontology Engineer

🕒 Julho 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $90.000 - $115.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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HMH

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1001 - 5000 funcionários

📚 Educação

🛍️ Comércio Eletrônico

Education • eCommerce • Professional Development

A HMH é uma empresa educacional que se especializa em oferecer soluções abrangentes de currículo e avaliação em uma ampla gama de disciplinas. Eles oferecem programas e recursos para alfabetização, matemática, ciências, estudos sociais e aprendizagem socioemocional para estudantes do ensino fundamental e médio. Além disso, a HMH foca no desenvolvimento profissional de educadores para aprimorar estratégias de ensino e melhorar os resultados dos alunos.

Descrição

• Develops and maintains logical, semantically rich, and extensible ontologies that define and structure knowledge and underpin the K-12 education domain and HMH products. • Supports integration between the ontology management system and source data management repositories, including triple store development and investigation by writing SPARQL queries. • Ensures the accuracy and consistency of ontological structures by performing regular quality checks and updates as needed. • Collaborates with cross-functional teams to understand their information needs and provide ontological solutions. • Creates comprehensive documentation for ontologies and knowledge graphs.

🎯 Requisitos

• Advanced degree in philosophy, computer science, information science, or quantitative field, or equivalent experience. • Proficiency in ontology modeling languages such as RDF, OWL, or SHACL and vocabularies such as SKOS. • Familiarity with query languages like SQL and SPARQL or other property graph query languages like Gremlin, openCypher. • Experience with semantic data integration and using graph databases/triplestores. • Skilled in integrating multiple disparate data sets into a common vocabulary and writing effective queries for production environments. • Hands-on experience with high-level programming and scripting languages, such as Python, R, and Java. • Strong software engineering practices applied to semantic and analytics assets: git, pull requests/code review, test/validation practices.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Professional development opportunities