Staff Software Engineer – Enterprise Data Warehouse

🕒 Abril 29

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The Home Depot

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10.000+ funcionários

Fundada em 1978

🛒 Varejo

👥 B2C

💰 Debt Financing em 2007-07

Retail • B2C

A Home Depot é um dos principais varejistas de melhoria do lar, oferecendo uma ampla variedade de materiais de construção, produtos para melhoria do lar, artigos para jardim e relacionados. A empresa opera tanto em lojas físicas quanto em uma plataforma online, fornecendo soluções abrangentes para entusiastas de DIY, empreiteiros profissionais e proprietários de imóveis. A Home Depot está comprometida com a diversidade, equidade e inclusão, proporcionando oportunidades de emprego e benefícios a uma força de trabalho diversificada. Além disso, a empresa dá grande ênfase ao atendimento ao cliente e ao engajamento dos colaboradores para manter sua posição como líder confiável no setor de melhoria de residências.

Descrição

• Staff Data Engineer responsible for designing, building, and operating enterprise-scale data platforms and products • Define architectural standards and drive platform modernization • Mentor other engineers while remaining hands-on in backend data engineering efforts • Emphasize scalability, performance, cost efficiency, and analytical correctness across the EDW ecosystem • Develop, test, deploy, and maintain software • Create test suites to enable success and rapid deployment of code to production • Collaborate with the Product Team to ensure user stories are developer ready • Field questions from product and engineering teams and guide junior engineers

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in backend data engineering or analytics platform engineering • Strong hands-on experience with cloud data warehouses (BigQuery strongly preferred) • Advanced SQL expertise and strong working knowledge of Python • Proven experience designing enterprise-grade data models, including curated/ADS datasets • Experience building and supporting semantic layers (AtScale preferred, but not required) • Experience with universal or shared semantic modeling across multiple domains or products • Experience with CI/CD and orchestration frameworks, including Jenkins and Airflow • Strong understanding of performance tuning and cost optimization techniques in large data environments • Experience designing systems for high availability, resilience, and scalability • Ability to work across teams and influence architectural decisions without direct authority.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • 401(k) retirement plan • Paid time off • Professional development opportunities