Engenheiro de Inteligência Artificial (IA)

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🕒 Julho 22

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 23%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Hospitalcare Products Co.

1 - 10 funcionários

🏭 Manufatura

🏥 Saúde

🤝 B2B

Manufacturing • Healthcare • B2B

Atacadista e Distribuidor de Suprimentos Médicos

Descrição

• Liderar tecnicamente o ciclo de vida de soluções full stack com IA Generativa (front-end React/Node, back-end Python), aplicando Spec-Driven Development (especificação e testes antes da implementação) e Harness Engineering (validação automatizada do artefato renderizado) como padrão único de engenharia — abordagens complementares, não concorrentes; • Arquitetar e operar pipelines de RAG, LLMOps e MLOps sobre Azure AI Foundry, garantindo isolamento de rede, sandboxing de execução de código gerado por LLM e rastreabilidade ponta a ponta; • Implementar controles de governança, segurança e privacidade de IA por design — gestão de risco de modelos, prevenção de prompt injection / vazamento de dados, minimização e anonimização de dados pessoais e de saúde sob LGPD; • Estabelecer e manter gates de qualidade automatizados (QA harness) para saídas geradas por IA, com feedback determinístico (coordenadas/métricas) em vez de avaliação subjetiva; • Atuar como referência técnica para times internos e fornecedores, definindo padrões de arquitetura, code review e critérios de aceitação de soluções de IA;

🎯 Requisitos

• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. • Desejável especialização em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Engenharia de Dados ou Segurança da Informação. • Desejável certificações em Microsoft Azure AI, Enguneer/Azure Solutions, Architect/ISSO/IEC 42001 (AI Management/ISSO/IEC/27001), LLOps/MLOps/Cloud (AWS/OCI). • Necessário domínio em Python (back-end, automação, integração com LLMs) e Front-end full stack (React/Node.js/TypeScript) e RAG, LLMOps e MLOps (orquestração, deploy, observabilidade).

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação e Refeição - Cartão Multibenefícios Pluxee (Sodexo) • Vale Transporte ou Estacionamento (conforme política interna) • Plano de Saúde - 2Care Vera Cruz, extensivo a dependentes • Plano Odontológico - Amil Dental, extensivo a dependentes • Auxílio Creche para mulheres HC (crianças até 6 anos de idade) • Seguro de Vida • Wellhub (Gympass), extensivo a dependentes • Parceria SESC, extensivo a dependentes • Participação nos Resultados • Bolsa Auxílio para cursos • Plataforma de treinamentos.

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StormX

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₿ Cripto

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