Senior Software Engineer, Data Platform

🕒 Julho 14

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Humand

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2019

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Seed em 2023-07

HR Tech • SaaS • B2B

A Humand é uma empresa de tecnologia em RH e plataforma SaaS que prioriza o trabalho remoto, ajudando organizações a construir comunidades digitais de colaboradores para impulsionar o engajamento, reconhecimento, comunicação interna e produtividade. A empresa oferece uma plataforma chamada Connect e ferramentas de RH associadas, voltadas para capacitar colaboradores, melhorar a satisfação no trabalho e otimizar processos de gestão de pessoas para empresas em diversas regiões.

Descrição

• Diseñar la arquitectura de la plataforma de datos de Humand. • Desarrollar e integrar información proveniente de sistemas internos, bases de datos, APIs y herramientas como HubSpot, Stripe, Amplitude y Redash. • Construir y evolucionar el Data Warehouse y los pipelines necesarios. • Modelar y automatizar métricas estratégicas, garantizando calidad, consistencia y trazabilidad de los datos. • Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, BizOps y Finance para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas. • Evolucionar la plataforma para soportar capacidades de reporting, analítica e integración con herramientas externas de Business Intelligence.

🎯 Requisitos

• +7 años de experiencia desarrollando software. • Experiencia diseñando y construyendo plataformas de datos o Data Warehouses. • Experiencia en Data Architecture, modelado de datos y procesos ETL/ELT. • Dominio de SQL y Python, Typescript. • Experiencia integrando múltiples fuentes de información mediante APIs, bases de datos y herramientas SaaS. • Conocimiento de herramientas de transformación y orquestación de datos (como dbt, Airbyte o similares). • Experiencia comprobada trabajando en una modalidad AI-First.

🏖️ Benefícios

• Flexibilidad en el trabajo • Oportunidades de desarrollo profesional