ML Software Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 4

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $100.000 - $300.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Humble Robotics

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2026

📦 Logística

🚗 Transporte

🚘 Automotivo

Logistics • Transport • Automotive

A Humble Robotics é uma empresa de tecnologia que desenvolve o Humble Hauler — um veículo autônomo elétrico de carga, sem cabine, projetado para integrar as funções de trator, trailer e motorista em uma única plataforma. A empresa destaca autonomia baseada em IA orientada por visão, capacidade dock-to-dock (incluindo descarga direta nos docks), segurança preditiva e sistemas redundantes à prova de falhas, além de um modelo operacional de serviço completo com suporte operacional remoto 24/7 e carregamento. O Humble Hauler é projetado para reduzir os custos por quilômetro através de um design elétrico mais leve que aumenta a capacidade de carga, elimina a dependência de diesel e tem como alvo operações logísticas em larga escala, confiáveis e em conformidade.

Descrição

• Build the software backbone for autonomy-focused foundation models, including multimodal data pipelines and reproducible training/evaluation workflows • Implement and iterate on LLM, VLM, and VLA architectures, including model code paths, tokenization, inference runners, and output heads • Integrate and operate simulators for closed-loop evaluation • Build tooling for metrics, visualization, and experiment management • Deliver production-grade serving and inference tooling for deterministic, low-latency operation on bench/mule and eventual vehicle deployments • Own systems from architecture through implementation, testing, documentation, and iteration • Improve code quality, reliability, and observability

🎯 Requisitos

• MS in CS/ML/Robotics or BS + ≥2 years building ML/data/evaluation systems • Strong Python fundamentals, including data structures, testing, debugging, and modular design • Track record of shipping production-quality code/APIs and reliable automation • Experience building data/ML pipelines and evaluation tooling • Experience integrating training and inference using PyTorch, TensorFlow, or JAX • Experience with dataset packaging, sharding, manifest formats, and integrity checks for large multimodal datasets • Practical experience improving training/inference throughput and latency, such as mixed precision, efficient batching, or model parallelism • Experience with cloud storage and training workflows, containerization, CI/CD, and experiment observability • Strong communication and collaboration with research and engineering partners • Bias for ownership and independence in a small, fast-moving team • Prior work on perception, detection, or multimodal models is nice to have