Cyber Data Scientist

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Hunter Strategy

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51 - 200 funcionários

🔒 Cibersegurança

Cybersecurity • Cloud Computing • Software Development

Hunter Strategy é uma empresa focada em apoiar parceiros de missão na superação de desafios complexos em engenharia de software, operações em nuvem e risco cibernético. A empresa enfatiza a importância da TI como infraestrutura crítica e colabora de perto com parceiros de tecnologia e entrega para garantir o sucesso a longo prazo. A Hunter Strategy é especializada em engenharia de nuvem, DevSecOps, desenvolvimento ágil de aplicativos e cibersegurança, oferecendo serviços como suporte a fábricas de software, gerenciamento de riscos, segurança de aplicações e testes de penetração. A empresa também possui experiência em processos de conformidade e autorização, ajudando os clientes a navegar pelas exigências do FedRamp e requisitos relacionados. Como uma empresa da HUBZone, a Hunter Strategy está comprometida em investir em seus funcionários, comunidades e parceiros, oferecendo salários competitivos e uma ampla gama de benefícios.

Descrição

• Develop and deploy analytical models on data and processes to generate insights, support automation, and improve decision-making. • Collaborate with digital product teams and internal stakeholders to shape, enable, and migrate production workflows. • Apply statistics, artificial intelligence, and machine learning techniques to large data sets. • Use multiple programming languages and data transformation tools to support model development and analysis. • Work with databases, data structures, and data architectures to support scalable analytical solutions. • Create visualizations, presentations, and clear quantitative summaries for technical and non-technical audiences. • Explore and adopt new technologies provided by IT engineering and cybersecurity teams. • Work independently with limited supervision while maintaining strong attention to detail and effective team collaboration. • Mentor junior cyber data scientists.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree and six (6) years of experience in the data science field; four additional years of related experience may substitute for the degree. • Proficiency in mathematical modeling, including theory, modeling and identification strategies, and limitations or pitfalls. • Experience with relational database management systems and open-source frameworks. • Experience with machine learning or artificial intelligence. • Familiarity with the Risk Management Framework (RMF) process.