Senior Associate, Analytics Platform Engineer

🕒 Outubro 13

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

💵 $120.000 - $165.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Huron

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2002

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Huron Consulting Group é uma consultoria global que oferece uma ampla gama de serviços, incluindo soluções em estratégia, operações, consultoria, digital, tecnologia e análises para vários setores, como saúde, educação, energia e serviços financeiros. A Huron ajuda as organizações a navegar em desafios complexos e impulsionar o crescimento através de soluções personalizadas e estratégias inovadoras. A empresa emprega uma equipe de especialistas dedicados a entregar soluções de alto impacto que atendem às necessidades únicas de cada cliente, com foco em áreas como serviços gerenciados, terceirização e desenvolvimento de liderança.

Descrição

• Design, develop, and maintain platform services supporting data ingestion, transformation, analytics, and reporting • Build reusable Python-based frameworks, utilities, and automation tools used across multiple product teams • Develop platform capabilities enabling rapid onboarding of datasets and analytics workloads • Improve platform reliability, scalability, and operational efficiency • Develop and maintain data pipelines supporting ingestion and processing of enterprise data • Build and optimize ETL/ELT solutions using Python, Spark, and AWS services • Support data lake architecture and modernization initiatives • Develop Infrastructure-as-Code and platform automation solutions • Build and maintain CI/CD pipelines and deployment frameworks • Implement monitoring, observability, and operational tooling • Automate platform provisioning, configuration, and service onboarding • Create tooling, templates, and frameworks that simplify platform adoption • Troubleshoot complex platform and data issues • Help establish engineering best practices around testing, deployment, security, and maintainability • Contribute to platform standards and architecture decisions • Explore and implement AI-enabled solutions that improve platform capabilities and developer productivity • Identify opportunities to leverage automation and machine learning within platform workflows • Evaluate new cloud services and analytics technologies

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, Analytics, or related field • 2-5 years of software engineering, data engineering, or platform engineering experience • Strong Python development skills with experience building production-grade applications and automation • Hands-on experience developing solutions in AWS • Experience with AWS services such as S3, Lambda, Glue, Athena, ECS, Step Functions, CloudWatch, and IAM • Experience building and supporting data pipelines and cloud-native applications • Strong SQL skills and experience working with large datasets • Experience with Git-based source control and CI/CD pipelines • Strong troubleshooting, analytical, and problem-solving skills • Experience working within Agile development teams • Preferred: Experience with Apache Spark and distributed data processing • Preferred: Experience with Apache Iceberg, Delta Lake, or modern data lake architectures • Preferred: Experience building Infrastructure-as-Code solutions using Terraform or CloudFormation • Preferred: Experience developing APIs, platform services, or internal developer tooling • Preferred: Experience implementing monitoring, observability, and operational automation • Preferred: AWS certifications such as Solutions Architect, Developer, or Data Engineer • Preferred: Experience supporting analytics, reporting, machine learning, or AI workloads • Preferred: Familiarity with Azure DevOps and GitHub Enterprise

🏖️ Benefícios

• Annual incentive compensation program • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Wellness programs

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