
B2B • SaaS • Enterprise
A Hyland é uma empresa que oferece uma plataforma de comunidade colaborativa para seus clientes e parceiros, com acesso a recursos como produtos, soluções e atualizações. A plataforma permite que os usuários compartilhem feedback, façam perguntas e se conectem entre si, promovendo conhecimento operacional e valor organizacional. A Comunidade Hyland tem como objetivo aprimorar a experiência do usuário ao facilitar a interação entre especialistas e membros da comunidade.
1001 - 5000 funcionários
🤝 B2B
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
3 dias atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

B2B • SaaS • Enterprise
A Hyland é uma empresa que oferece uma plataforma de comunidade colaborativa para seus clientes e parceiros, com acesso a recursos como produtos, soluções e atualizações. A plataforma permite que os usuários compartilhem feedback, façam perguntas e se conectem entre si, promovendo conhecimento operacional e valor organizacional. A Comunidade Hyland tem como objetivo aprimorar a experiência do usuário ao facilitar a interação entre especialistas e membros da comunidade.
1001 - 5000 funcionários
🤝 B2B
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
• Construir e manter pipelines de dados que preparam dados estruturados limpos para análise. • Entregar componentes de produtos de dados analíticos e operacionais, contribuindo para soluções desde a ingestão até a implantação em produção. • Aplicar práticas estabelecidas de observabilidade de dados, verificações de qualidade, rastreamento de metadados e documentação de linhagem dentro dos fluxos de trabalho. • Trabalhar com outras equipes para garantir acesso adequado aos dados, qualidade e usabilidade para relatórios e análises. • Desenvolver fluxos de dados que possibilitem capacidades de ML/AI a jusante, garantindo que conjuntos de dados estejam bem preparados e versionados. • Participar de discussões da equipe sobre tendências em engenharia de dados, ferramentas e melhorias de processo.
• Graduação ou experiência equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada • Experiência com dbt e ferramentas de orquestração de dados na nuvem (ex.: Azure Data Factory, Fivetran) • Bom domínio de Python, SQL e fluxos de trabalho de desenvolvimento baseados em GitHub • Boas habilidades em plataformas de nuvem (ex.: Fabric, AWS, Azure, Snowflake)
• Boa comunicação oral e escrita, demonstrando postura profissional e capacidade de interagir com discrição e tato • Boas habilidades organizacionais, de multitarefa e de gestão do tempo • Boas habilidades de colaboração, aplicadas com sucesso dentro da equipe e com outras áreas • Boas habilidades interpessoais; capaz de manter bom relacionamento com membros da equipe e profissionalismo com pessoas fora do departamento • Bom pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas • Boa atenção aos detalhes
Candidatar-se3 dias atrás
Engenheiro(a) de DataOps construindo e gerenciando ecossistemas de dados de classe mundial na Gipsyy. Garantindo pipelines de dados robustos e seguros para equipes inovadoras de analytics e machine learning.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
3 dias atrás
Arquiteto de Dados na CI&T transformando ideias em sistemas de dados escaláveis usando tecnologia de IA. Melhora a confiabilidade dos dados e mentora equipes enquanto colabora com outras áreas.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
3 dias atrás
Engenheiro de Dados Sênior projetando e otimizando pipelines de dados na Sezzle para suportar análises. Colaboração com equipes multifuncionais e liderança no desenvolvimento de fluxos ETL/ELT usando ferramentas modernas.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
3 dias atrás
Engenheiro de Dados Sênior liderando o desenho e a implementação da arquitetura de dados. Envolve otimização das soluções de dados e garantia da qualidade e governança dos dados no Brasil.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
3 dias atrás
Engenheiro de Dados projetando e mantendo pipelines de dados eficientes para um marketplace B2B. Colabora com áreas de negócio e produto para traduzir necessidades em soluções técnicas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório