Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 1

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Identiq

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💳 Fintech

🛍️ Comércio Eletrônico

🔒 Cibersegurança

💰 $47.000.000 Series A em 2021-03

Fintech • eCommerce • Cybersecurity

A Identiq é uma empresa especializada em otimização de pagamentos e soluções de identificação de clientes. Eles oferecem uma rede privada projetada para aumentar as taxas de aceitação de pagamentos, reduzir fraudes e melhorar as experiências gerais dos clientes sem comprometer dados sensíveis. Sua tecnologia possibilita decisões baseadas em risco por meio do uso de dados próprios, garantindo que informações sensíveis permaneçam seguras e privadas durante todo o processo de validação.

Descrição

• Design, implement, and scale a modern BI data warehouse/data lake from the ground up • Build and maintain automated ETL/ELT pipelines aggregating data from the Azure-hosted product platform, CRM, and external APIs • Design the data warehouse at a grain supporting internal analytics and future customer-facing analytics • Own the written platform recommendation based on refresh latency, aggregation performance, schema evolution, tenant isolation, three-year total cost of ownership, and migration cost • Establish and enforce data governance, quality checks, and performance optimization practices • Own source-system semantics and technical implementation • Own freshness, completeness, and reconciliation against a published refresh SLA • Document processes so others can run the full cycle unaided • Advise leadership on data strategy and best practices • Translate technical data models into plain business language for stakeholders

🎯 Requisitos

• Minimum of 5-7 years of professional experience in Data Engineering, BI Engineering, Analytics Engineering, or Data Architecture within a high-growth SaaS environment • Owned a greenfield data infrastructure initiative end to end • Deep expertise in modern cloud data warehousing solutions such as Snowflake, Databricks, Azure Synapse, or AWS Redshift • Expertise in data lake architectures • Experience building complex ETL/ELT pipelines using dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, or similar orchestration frameworks • Advanced proficiency in complex SQL and query tuning across Azure SQL, SQL Server, and PostgreSQL • Hands-on experience extracting and integrating data from enterprise GTM tools such as Salesforce, Gainsight, Marketo, or similar platforms • Proficiency in Python, Scala, or C# for data manipulation and automation • Experience integrating a non-relational source such as MongoDB into a relational warehouse is a plus rather than a requirement

🏖️ Benefícios

• Whole-person growth with personal and professional development opportunities • Energetic and collaborative environment • Excellent work/life balance • Downtown Atlanta office location and Halcyon office in Alpharetta • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • 401k match • Paid time off (PTO)