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IEBT Innovation

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2009

🤝 B2B

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

B2B • SaaS • Enterprise

IEBT Innovation é uma aceleradora de inovação e consultoria brasileira que oferece serviços de inovação e transformação digital de ponta a ponta para corporações, governos, universidades e ecossistemas. Opera a plataforma ZING para gerenciamento de hubs de inovação, desafios e programas de empreendedorismo, executa programas de aceleração, avalia startups e ajuda parceiros a captar recursos e construir soluções digitais. Com uma equipe de aproximadamente 180 profissionais de inovação e tecnologia, a IEBT foca em inovação corporativa, projetos do setor público, capacitação e entrega de programas habilitados por tecnologia.

Descrição

• Liderar reuniões técnicas de pré-vendas (descoberta/qualificação) com clientes de médio e grande porte • Traduzir necessidades de negócios complexas em propostas de arquitetura na nuvem (GCP) • Projetar e arquitetar soluções modernas utilizando o ecossistema de dados e IA da GCP • Garantir escalabilidade, segurança e otimização de custos • Estruturar o escopo técnico de projetos e estimar o esforço técnico de entrega • Elaborar estimativas de custos de consumo de nuvem (TCO e ROI) utilizando a calculadora oficial da Google Cloud • Desenvolver protótipos rápidos, Provas de Conceito (PoCs) e demonstrações técnicas de IA/ML • Validar soluções perante tomadores de decisão técnicos e de negócios • Atuar como braço técnico da equipe comercial no fechamento de grandes contratos • Responder a RFPs/RFIs • Representar o IEBT nos fóruns de parceiros da Google Cloud • Alinhar as ofertas com os programas e incentivos da nuvem Google

🎯 Requisitos

• Experiência ou conhecimento prévio em papéis voltados para o cliente, como Pré-vendas, Arquiteto de Soluções, Engenheiro de Clientes ou Consultor Técnico de Cloud • Sólida experiência prática com a suíte de dados da Google Cloud, especialmente BigQuery e Vertex AI • Experiência com serviços de IA Generativa, Agent Builder e AutoML • Conhecimento em Python para manipulação de dados e uso de SDKs/APIs de IA e Machine Learning na GCP • Familiaridade prática com LLMs, prompt engineering, técnicas de RAG (Grounded Generation) e bancos de dados vetoriais nativos ou integrados à GCP • Conhecimento em desenho de pipelines de dados em tempo real ou em lote (batch) • Conhecimento em barramentos de mensageria, especialmente Pub/Sub • Noções de MLOps, incluindo Vertex AI Pipelines • Noções de FinOps para gerenciamento e otimização de custos em Cloud • Conhecimento básico em Terraform para provisionamento de recursos de IA/Dados na GCP • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer — desejável • Google Cloud Professional Data Engineer — desejável • Google Cloud Professional Cloud Architect — diferencial • Experiência em projetos de IA generativa aplicada à automação de processos corporativos, busca inteligente e atendimento ao cliente — diferencial • Experiência prévia trabalhando no ecossistema de parceiros oficiais da Google Cloud — diferencial