Trainee em Ciência de Dados

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IEBT Innovation

51 - 200 funcionários

Fundada em 2009

🤝 B2B

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

B2B • SaaS • Enterprise

IEBT Innovation é uma aceleradora de inovação e consultoria brasileira que oferece serviços de inovação e transformação digital de ponta a ponta para corporações, governos, universidades e ecossistemas. Opera a plataforma ZING para gerenciamento de hubs de inovação, desafios e programas de empreendedorismo, executa programas de aceleração, avalia startups e ajuda parceiros a captar recursos e construir soluções digitais. Com uma equipe de aproximadamente 180 profissionais de inovação e tecnologia, a IEBT foca em inovação corporativa, projetos do setor público, capacitação e entrega de programas habilitados por tecnologia.

Descrição

• Apoiar na coleta, organização, limpeza e análise de dados estruturados e não estruturados. • Auxiliar no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning, sob orientação do time. • Participar da criação de análises estatísticas para apoiar estudos e tomadas de decisão. • Desenvolver relatórios e dashboards para apresentação de indicadores e resultados. • Colaborar com equipes de dados e tecnologia na preparação e tratamento de bases de dados. • Documentar análises, processos e resultados dos projetos.

🎯 Requisitos

• Ensino superior em andamento ou concluído há até 2 anos em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas. • Conhecimento em Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) ou R. • Noções de SQL para consulta e manipulação de dados. • Conhecimentos básicos de Estatística (probabilidade, regressão, testes de hipóteses). • Interesse por Machine Learning e Inteligência Artificial. • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou Looker, será um diferencial. • Ter desenvolvido projetos acadêmicos, pessoais ou de iniciação científica relacionados a dados será considerado um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Plano de Saúde e Odontológico • Auxílio Home Office • Recesso Remuneradas • Day Off no aniversário • Programa Saúde e Bem-Estar • Programa de Desenvolvimento Individual (PDI

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Bolsista Graduado na NEXA desenvolvendo modelos de Machine Learning e criando dashboards analíticos. Conhecimento obrigatório em Python ou R e análise estatística.

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Estagiário de Qualidade de Dados na NEXA com foco em pipelines de dados e práticas de governança. Atuará no mapeamento, estruturação e garantia da qualidade dos dados.

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Analista de Dados focado em desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de machine learning como parte do projeto de inovação da NEXA. Habilidades exigidas incluem Python ou R e SQL para manipulação de dados.

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🕒 Outubro 28, 2025

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Trainee de Pesquisa na CARGILL com foco em Ciência de Dados e Engenharia da Computação. Criação de modelos e trabalho com inteligência artificial / machine learning.

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