Senior Software Engineer II – AI

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iHerb, LLC

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏥 Saúde

🛍️ Comércio Eletrônico

Food & Beverage • Healthcare • eCommerce

A iHerb, LLC é uma plataforma de e-commerce que se especializa em produtos de saúde e bem-estar. A empresa oferece uma ampla gama de produtos, incluindo vitaminas, suplementos, ervas, nutrição esportiva, produtos de beleza, itens de mercearia e mais. A iHerb está comprometida em fornecer produtos de alta qualidade, adquiridos diretamente de fabricantes ou distribuidores autorizados. A plataforma é conhecida por seus preços competitivos, extensas avaliações de produtos, serviços de entrega rápida e um forte ênfase na satisfação do cliente. A iHerb atende a uma base de clientes internacional, oferecendo envio para diversos países ao redor do mundo.

Descrição

• Lead the build of GenAI-powered product experiences and shared AI platform infrastructure • Design, build, and operate production AI features • Build shared AI platform layer including retrieval infrastructure and eval frameworks • Write LLM applications and integrations with marketing platforms and BI tools • Evaluate model and feature quality using structured eval frameworks • Use AI-driven SDLC tooling for AI and non-AI code • Coordinate with the Personalization team • Document AI system design decisions and operational lessons • Own the observability of AI systems built including latency, cost, quality drift, and error rates

🎯 Requisitos

• 10+ years of software engineering experience • Hands-on experience shipping production code with AI-assisted development tools such as Claude Code, GitHub Copilot, or Cursor • Comfortable contributing across layers of the stack • Experience owning features end-to-end from spec through deployment • Strong grasp of software design principles, automated testing, code review, and CI/CD • Fully autonomous; drives technical decisions within the team; mentors junior engineers • Python proficiency; comfortable building and operating production LLM applications • Experience with at least one specialization: RAG and retrieval systems, LLM evaluation, agentic frameworks (LangChain, LlamaIndex or similar), or LLM-based workflow automation • Understanding of prompt engineering, context window management, and LLM output quality tradeoffs • Familiarity with vector databases, embedding models, or semantic search • High degree of accuracy and attention to detail • Excellent organization skills and ability to multi-task

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, vision, and basic life insurance programs • Enrollment in the company’s 401(k) plan • Paid Time Off • Paid Sick Leave • Paid holidays throughout the calendar year • Potential award of Restrict Stock Units • Annual bonuses pursuant to eligibility and performance criteria