Analista de Taxonomia

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A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.

Descrição

• Dar suporte às operações diárias de taxonomia realizando rotulagem (labeling), anotação e classificação de dados complexos de vagas e currículos. • Padronizar cargos e mapear ocupações com precisão em conjuntos de dados globais principais. • Revisar e validar metadados para otimizar a qualidade geral da taxonomia, garantindo que todos os resultados sejam precisos e altamente consistentes. • Realizar limpeza de dados e fluxos de trabalho de localização (localization workflows) específicos para mercados globais, seguindo rigorosamente as diretrizes de rotulagem de dados. • Processar e avaliar conjuntos de dados de alto volume aplicando forte reconhecimento de padrões e atenção minuciosa aos detalhes.

🎯 Requisitos

• Fluência nativa em inglês (para a vaga operada em inglês) OU fluência nativa em espanhol (para a vaga operada em espanhol). • Experiência comprovada prévia em taxonomia de dados, gestão de metadados ou classificação de conteúdo. • Experiência prática sólida em rotulagem/anotação de dados (data labeling/annotation), validação de dados e revisão de conjuntos de dados de alto volume. • Habilidades analíticas excepcionais, atenção aguçada aos detalhes, forte reconhecimento de padrões e capacidade de tomar decisões fundamentadas dentro de diretrizes de framework específicas. • Experiência direta com fluxos de trabalho de localização ou sistemas de conteúdo multilíngue. • Conhecimento direto de sistemas de RH (Human Resources), aquisição de talentos (talent acquisition) ou estruturas de taxonomia de cargos. • Familiaridade básica com SQL (Structured Query Language), Excel avançado ou Google Sheets para manipulação de dados. • Experiência prática com Large Language Models (LLMs) e ferramentas de IA generativa, como ChatGPT, Gemini ou Claude, para aumento (data augmentation) ou classificação de dados. • Conhecimento específico dos mercados de regiões de língua inglesa globais, como Irlanda, Índia, Emirados Árabes Unidos (UAE), Austrália ou Singapura, é altamente desejável.

🏖️ Benefícios

• Arranjos de trabalho flexíveis • Oportunidades de desenvolvimento profissional