Engenheiro(a) Back-End (Java-Spring)

🔥 0 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina, +3 outros países – Remoto

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🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

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Consulting • Marketing • SaaS

A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.

Descrição

• Projetar, construir e manter aplicações robustas de back-end e APIs RESTful usando Java e Spring Boot • Implementar, gerenciar e escalar microserviços na AWS usando Docker e Kubernetes • Integrar LLMs de nível de produção, como Claude, OpenAI ou Gemini, em fluxos de trabalho do back-end • Arquitetar e gerenciar camadas de dados SQL e NoSQL visando desempenho e escalabilidade • Ser responsável por features de ponta a ponta: implementação, monitoramento, troubleshooting e depuração em produção • Colaborar com equipes multifuncionais em arquitetura, testes e confiabilidade do sistema • Ter sobreposição consistente com times em Central Time durante o horário comercial padrão de Austin

🎯 Requisitos

• 4–7 anos de experiência prática construindo aplicações de back-end em produção no nível Software Engineer II • Sólida experiência em Java, Spring Boot e design de APIs REST • Experiência prática com bancos de dados SQL e NoSQL • Experiência em implementar e gerenciar serviços na AWS usando Docker e Kubernetes • Experiência prática integrando modelos de IA/LLMs de nível de produção, como Claude, OpenAI ou Gemini • Experiência em ser responsável por features desde a implementação até o monitoramento e depuração em produção • Inglês fluente, com excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita • Sobreposição consistente com times em Central Time durante o horário comercial padrão de Austin • Diferencial: experiência com o padrão Saga e Transactional Outbox • Diferencial: experiência com Kafka ou RabbitMQ e arquitetura orientada a eventos • Diferencial: experiência com Cucumber para BDD e testes automatizados • Diferencial: experiência na construção de agentes autônomos de IA