1990 Engenheiro(a) de Dados Sênior, Plataforma de Custos e Uso de Cloud

🔥 31 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina, +3 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇪🇨 Equador – Remoto 🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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In All Media

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados, sistemas de automação e datasets para visibilidade, atribuição e geração de insights sobre custos de cloud • Projetar e implementar modelos de dados escaláveis e frameworks de ingestão para dados de telemetria e uso de infraestrutura em alto volume • Desenvolver ferramentas especializadas para apoiar decisões conscientes dos custos entre as áreas de Produto, Engenharia e Finanças • Otimizar sistemas de dados quanto a desempenho, confiabilidade e eficiência de custos por meio de ajustes de queries, estratégias de armazenamento e otimização de computação • Trabalhar em parceria com as equipes de Engenharia e Finanças em iniciativas de otimização de custos e na geração de insights baseados em uso • Garantir a qualidade, validação, auditoria e solução de problemas dos dados em workflows de produção de ponta a ponta • Oferecer visibilidade granular dos custos, atribuição precisa de despesas e insights orientados por dados sobre a infraestrutura de cloud

🎯 Requisitos

• Sólida experiência em Data Engineering, com histórico comprovado na criação e manutenção de pipelines ELT/ETL de ponta a ponta em ambientes de cloud • Domínio de SQL e Python • Experiência direta com Snowflake • Experiência com ferramentas de orquestração, como dbt, Airflow ou Dagster • Conhecimento profundo de AWS Glue, Amazon Athena e Amazon Aurora • Experiência sólida com CI/CD, controle de versão, Infrastructure as Code (IaC) com Terraform e integrações com REST APIs • Ampla experiência em modelagem de dados e processamento de dados em larga escala • Inglês fluente para comunicação diária • Disponibilidade para trabalhar com algumas horas de sobreposição com equipes baseadas nos Estados Unidos, alinhadas ao fuso Central Time • Conhecimento de Scala será considerado um diferencial • Certificação da FinOps Foundation, nos níveis Practitioner ou Engineer, será considerada um diferencial • Experiência com otimização de custos de cloud, estratégias de tagging, monitoramento de custos ou engenharia de plataformas de dados/infraestrutura compartilhada será considerada um diferencial • Familiaridade com AWS e GCP e experiência com Datadog serão consideradas diferenciais

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto a partir da América Latina • Contratação full-time como fornecedor por meio da Inallmedia.com • Alinhamento ao fuso Central Time (CT) ±2 horas • Oportunidade de trabalhar com clientes internacionais e equipes distribuídas • Projetos de longo prazo envolvendo expertise técnica, inovação de produtos e ampliação de equipes