1935 Engenheiro Azure DevOps (AI/Agentic) — Engenheiro MLOps

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1001 - 5000 funcionários

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.

Descrição

• Conduzir automação orientada por IA: projetar, implementar e experimentar workflows de ponta que aplicam IA/LLMs para automatizar operações DevOps complexas, reduzindo intervenção humana e atrito operacional. • Arquitetar infraestrutura cloud escalável: supervisionar e otimizar soluções de infraestrutura robustas na Azure, garantindo desempenho, segurança e monitoramento de alto nível. • Definir estratégia de CI/CD e IaC: promover práticas de Infrastructure as Code (IaC) e estratégias de integração/entrega contínua (CI/CD) de excelência para viabilizar entregas de software confiáveis e sem atritos. • Atuar como conselheiro técnico estratégico: influenciar decisões arquiteturais e o design de sistemas sem necessidade de autoridade direta, fomentando uma forte cultura de pesquisa e inovação. • Aprimorar confiabilidade e observabilidade do sistema: participar de revisões arquiteturais aprofundadas, code reviews e sessões de design de sistema para garantir alta disponibilidade e eficiência de custos.

🎯 Requisitos

• 7+ anos de experiência em DevOps, Cloud Engineering ou arquitetura de infraestrutura. • Expertise profunda em Azure: domínio comprovado dos serviços Azure, em especial Azure Kubernetes Service (AKS), redes na nuvem, compute e ferramentas nativas de monitoramento. • Conhecimento avançado em Infrastructure as Code (IaC): experiência prática com Terraform, Bicep ou ARM templates. • Automação e scripting robustos: proficiência em programação com Python, Bash ou PowerShell para criar ferramentas de automação customizadas. • Integração de IA/LLMs: experiência prática e concreta aplicando Large Language Models (LLMs) ou ferramentas de IA para otimizar workflows DevOps no mundo real. • Domínio de CI/CD: background sólido no gerenciamento de pipelines empresariais com GitHub Actions ou Jenkins. • Fluência em inglês para comunicação diária.

🏖️ Benefícios

• Arranjos de trabalho flexíveis • Desenvolvimento profissional • Opções de trabalho remoto