Data & AI Engineer – AWS, Java, Python

🕒 Setembro 25

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Incentivio

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🍽️ Alimentos e Bebidas

💼 Consultoria

📣 Marketing

💰 $10.000.000 Series A em 2023-05

Food & Beverage • Consulting • Marketing

A Incentivio é uma plataforma abrangente projetada para transformar como os restaurantes envolvem seus clientes e impulsionam o crescimento. A empresa oferece um conjunto de ferramentas, incluindo campanhas de marketing personalizadas, programas de fidelidade integrados, pedidos online e soluções para aplicativos móveis. A plataforma da Incentivio utiliza IA e aprendizado de máquina para fornecer análises acionáveis e automatizar o engajamento dos clientes com recursos como recomendações de upsell, gestão de churn e inteligência de menu. Ao consolidar várias ferramentas em uma única plataforma, os restaurantes podem manter o controle sobre sua experiência digital, oferecer pedidos personalizados sem taxas de comissão e aprimorar os relacionamentos com os clientes com marketing baseado em dados. A Incentivio é confiada por mais de 3500 locais de restaurantes por sua avançada visão sobre os clientes e estratégias inteligentes de engajamento.

Descrição

• Design and build scalable AWS-based data, backend, and AI solutions • Develop Java/Spring Boot services, APIs, data models, and integrations across MySQL, MongoDB, and third-party platforms • Build and maintain data ingestion and processing pipelines for transaction, guest, ordering, loyalty, and payment data • Develop and modernize the AWS data platform using S3, EMR, Spark, Glue, and Athena • Create trusted, reusable datasets and data models for analytics, customer intelligence, and AI/ML applications • Build generative AI and RAG applications using Amazon Bedrock, OpenSearch, and related technologies • Support predictive ML use cases including churn, recommendations, and segmentation • Establish testing, monitoring, and evaluation for data pipelines, AI quality, application performance, and production reliability • Ensure security, privacy, tenant isolation, and governance of customer and guest data • Maintain engineering quality through CI/CD, infrastructure as code, automated testing, code reviews, and documentation • Own work across data ingestion, modeling, application development, AI integration, deployment, and production operations

🎯 Requisitos

• 5+ years of production software or data engineering experience • Strong Java/Spring Boot and AWS experience • Strong Java, SQL, data modeling, and database optimization skills, including MySQL and MongoDB • Proficiency in Python for data processing, AI workflows, and automation • Hands-on AWS data engineering experience with S3 and distributed processing technologies such as EMR, Glue, or Spark • Experience building AI/ML applications using Amazon Bedrock and SageMaker, including generative AI, RAG, embeddings, and model evaluation • Experience designing reliable data pipelines, including incremental processing, schema evolution, reconciliation, and failure recovery • Strong understanding of AWS infrastructure, messaging, security, monitoring, and containerized applications • Experience with automated testing, CI/CD, infrastructure as code, and production monitoring • Strong engineering judgment, communication, troubleshooting skills, and effective use of AI-assisted development tools • Nice to have: Experience with OpenSearch, streaming/CDC technologies, advanced data lake architectures, predictive ML/recommendation systems, and restaurant technology, payments, loyalty, or POS integrations • Must be legally authorized to work in the US, as required by the application questions

🏖️ Benefícios

• No benefits or compensation extras are specified in the posting

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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