
10.000+ funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
🛡️ Seguros
💰 Post-IPO Equity em 2007-03
Consulting • Healthcare • Insurance
A Inetum é um líder europeu em serviços digitais, fornecendo consultoria em tecnologia, soluções e inovação em software para empresas e entidades do setor público em 19 países. Com uma equipe de 28. 000 consultores, a Inetum foca em ajudar os clientes a alcançarem a transformação digital através de uma ampla gama de serviços, incluindo consultoria, integração de software e outsourcing, priorizando a inovação, experiência do cliente e agilidade. A Inetum faz parcerias com grandes fornecedoras de software e oferece soluções em setores verticais como setor público, seguros e saúde. Em 2023, a Inetum alcançou um faturamento de 2,5 bilhões de euros, impulsionado por suas ambições de crescimento e escala.
🕒 Novembro 4, 2025
🇲🇽 México – Remoto
💵 $50.000 - $65.000 / mês
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
👻 Score fantasma 37%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
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💰 Post-IPO Equity em 2007-03
Consulting • Healthcare • Insurance
A Inetum é um líder europeu em serviços digitais, fornecendo consultoria em tecnologia, soluções e inovação em software para empresas e entidades do setor público em 19 países. Com uma equipe de 28. 000 consultores, a Inetum foca em ajudar os clientes a alcançarem a transformação digital através de uma ampla gama de serviços, incluindo consultoria, integração de software e outsourcing, priorizando a inovação, experiência do cliente e agilidade. A Inetum faz parcerias com grandes fornecedoras de software e oferece soluções em setores verticais como setor público, seguros e saúde. Em 2023, a Inetum alcançou um faturamento de 2,5 bilhões de euros, impulsionado por suas ambições de crescimento e escala.
• Develop and maintain data pipelines and ETL processes. • Collaborate with data teams to ensure the accuracy and availability of data. • Work on project-based tasks utilizing the Modern Data Stack. • Support production environments and troubleshoot issues as they arise.
• 3-5 years of professional experience in data engineering or ETL development roles. • Demonstrable experience working in both development and production support capacities. • Required: Hands-on expertise with Snowflake and Azure Data Factory (ADF). • Preferred: Experience with Control-M for job orchestration and Azure Pipelines for CI/CD. • Required: Advanced proficiency in SQL and Python. • Highly Desirable: Experience working with ITSM tools (ServiceNow) and SDLC platforms (Azure DevOps). • Required: Advanced English proficiency (both written and verbal).
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