
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2002
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Inmetrics é uma consultoria brasileira de tecnologia especializada em eficiência digital e automação. Com mais de 20 anos de experiência, oferece serviços como engenharia de qualidade, testes de performance e soluções em cloud, integrando inteligência artificial de forma transversal em todas as suas ofertas. A empresa atua em parceria com diversos setores, do financeiro ao varejo, garantindo que as organizações otimizem suas operações e aprimorem seus resultados por meio de inovações digitais.
🕒 Junho 2
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

501 - 1000 funcionários
Fundada em 2002
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Inmetrics é uma consultoria brasileira de tecnologia especializada em eficiência digital e automação. Com mais de 20 anos de experiência, oferece serviços como engenharia de qualidade, testes de performance e soluções em cloud, integrando inteligência artificial de forma transversal em todas as suas ofertas. A empresa atua em parceria com diversos setores, do financeiro ao varejo, garantindo que as organizações otimizem suas operações e aprimorem seus resultados por meio de inovações digitais.
• Arquitetura de Soluções Inteligentes: Desenhar e implementar sistemas que utilizam IA generativa e workflows agênticos para resolver problemas reais de negócio do cliente, focando em economia de tempo e custo. • Liderança Técnica no Chapter de IA: Apoiar a governança de IA, avaliar novas ferramentas do mercado e definir os padrões de desenvolvimento inteligente do time. • Otimização de Performance: Garantir que as soluções de IA integradas à plataforma atual (Java/GCP) sejam resilientes, seguras, escaláveis e financeiramente viáveis. • Métricas de Eficiência: Ajudar a metrificar o ganho de produtividade gerado pelo uso de GitHub Copilot e Claude Code na equipe de desenvolvimento.
• Core: Inteligência Artificial & Engenharia de IA (Foco Principal) • Domínio da Cadeia de IA na GCP: Experiência prática avançada na implementação de soluções utilizando Vertex AI, Model Garden, gerenciamento e tunagem de LLMs (Gemini), e ferramentas de busca semântica/vetorial (Vector Search). • Workflows Agênticos e Automação: Sólido conhecimento no desenho e orquestração de Agentes de IA autônomos (Agentic Workflows), sabendo como conectar LLMs a bancos de dados, APIs externas e tomadas de decisão complexas. • Maximização de Produtividade com IA: Uso avançado e liderança técnica na adoção de ferramentas como GitHub Copilot e assistentes de IA para otimização do tempo de entrega da equipe. • Backend como Sustentação: Sólida experiência em Java (11/17+) e Spring Boot, com foco em criar a camada de microsserviços e APIs necessárias para expor, integrar e sustentar os modelos de IA. • Noções de frontend (Angular 14+) focadas em como consumir e renderizar respostas de IA em tempo real (streaming de dados, interfaces conversacionais/UI preditiva). • Cloud & Infraestrutura (GCP): Vivência em deployment escalável utilizando Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) e serviços de mensageria (Pub/Sub). • Bancos de Dados: Experiência prática com bancos relacionais (PostgreSQL/Cloud SQL) e estruturas não-relacionais ou vetoriais (estruturação de RAG). • Diferenciais (Nice-to-haves) • Domínio de Claude Code (Skills): Experiência avançada no uso e customização da CLI da Anthropic para automação profunda de refatoração, testes e navegação em bases de código complexas. • Conhecimento de Rentabilidade e FinOps para IA: Compreensão do custo de ciclo de vida de soluções de IA (custo por token, latência, escolha de modelos abertos vs. proprietários) visando a eficiência financeira do projeto. • Conhecimento em frameworks de orquestração de agentes (como LangChain, CrewAI ou LlamaIndex). • Certificação ativa em Google Cloud (foco em Machine Learning Engineer ou Cloud Developer).
• Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%); • Odontológico Bradesco (Sem contribuição); • Seguro de Vida; • Wellhub (Gympass); • Auxílio Creche; • Auxilio Filho Excepcional; • Crédito Consignado; • Previdência Privada; • Convênio Pet; • SESC; • Telemedicina Conexa. • Ajuda de Custo; • Vale Alimentação / Refeição; • Cartão Multibenefícios; • Upgrade de convênio médico. • Somos uma Empresa Cidadã: licença maternidade e paternidade prolongadas; • Programa INMaterna: Programa de acolhimento a gestantes; • Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia"; • Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna; • 100% home office ou híbrido, conforme a aplicabilidade do projeto.
Candidatar-se🕒 Junho 2
Desenvolvedora Fullstack Sênior na Aurum, responsável por implementar soluções técnicas para o crescimento do produto. Colabora com times para garantir entregas ágeis e eficientes de funcionalidades de alta qualidade.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 1
Líder Técnico de Dados projetando soluções escaláveis e seguras usando arquitetura Databricks. Colaboração com equipes de produto para entregar soluções analíticas impactantes, assegurando qualidade e eficiência.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 1
Engenheiro(a) de Software em Data Growth na Chainlink, desenvolvendo automação e experiências self-service para clientes Web3. para melhorar a eficiência operacional e escalar processos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
TypeScript
Web3
🕒 Junho 1
Desenvolvedor de Software na Intelex criando software para ambientes de trabalho mais seguros e saudáveis. Colabora com times ágeis para aprimorar experiências de usuário em tecnologias web e de nuvem.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 Post-IPO Equity em 2020-03
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 30
Tech Lead de IA e automação na BASE2, entregando resultados mensuráveis e aplicando tecnologias avançadas de IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório