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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2002

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Inmetrics é uma consultoria brasileira de tecnologia especializada em eficiência digital e automação. Com mais de 20 anos de experiência, oferece serviços como engenharia de qualidade, testes de performance e soluções em cloud, integrando inteligência artificial de forma transversal em todas as suas ofertas. A empresa atua em parceria com diversos setores, do financeiro ao varejo, garantindo que as organizações otimizem suas operações e aprimorem seus resultados por meio de inovações digitais.

Descrição

• Atuar como elo estratégico entre os times de Engenharia, IA/Data Labs, SRE e Liderança Executiva/Finanças • Mapear ambientes cloud e diagnosticar oportunidades de eficiência técnica • Arquitetar a governança financeira da plataforma de IA Generativa na GCP • Liderar a modelagem de chargeback por tokens, limites de consumo de LLMs e otimização do custo de inferência em produção • Operar e evoluir gateways de LLM, gerenciando roteamento de modelos, rate limits, orçamentos por time e failover • Estruturar e manter modelos de Chargeback e Showback por consumo de Input/Output Tokens, aplicação, squad, projeto e caso de uso • Definir e monitorar métricas de Unit Economics de IA • Otimizar continuamente custos de inferência considerando preço, latência e qualidade do modelo • Implementar guardrails, alertas dinâmicos no GCP Billing e kill-switches automatizados • Apoiar o estabelecimento de observabilidade de LLMs com ferramentas de tracing de consumo e custo • Realizar diagnósticos de ambientes cloud GCP/AWS, identificando desperdícios e oportunidades de otimização • Implementar rightsizing, gestão de CUDs, políticas de ciclo de vida de dados e eliminação de recursos ociosos • Criar e manter dashboards operacionais e executivos no Looker Studio • Comunicar impactos financeiros a clientes internos e stakeholders técnicos • Avaliar resiliência, disponibilidade e performance de aplicações em produção • Administrar e otimizar custos de clusters Kubernetes GKE, ajustando HPA/VPA, Node Pools e alocação de workloads • Garantir automação de infraestrutura via Terraform e manter/evoluir esteiras de CI/CD • Apoiar padrões de observabilidade de infraestrutura com Prometheus, Grafana, Cloud Logging e OpenTelemetry

🎯 Requisitos

• Experiência em Engenharia Cloud, SRE, DevOps ou Arquitetura de Sistemas • Pelo menos 2+ anos dedicados a FinOps e Gestão de Custos em Nuvem • Experiência prática na gestão de consumo de LLMs no Vertex AI (GCP) ou ecossistemas equivalentes • Domínio da precificação baseada em tokens e cotas de inferência • Vivência na operação de proxies/gateways de IA, como LiteLLM ou similares • Conhecimento profundo da Google Cloud Platform • Domínio de GCP Billing, BigQuery Billing Export e Budgets & Alerts • Experiência na administração e otimização financeira de clusters GKE • Domínio de Terraform para provisionamento e automação de ambientes • Habilidade prática em Python e/ou Shell Script para automação e coleta de dados via API • Experiência com Langfuse, LangSmith, Traceloop ou similares é desejável • Certificações GCP Professional Cloud Architect, GCP Professional Data/ML Engineer ou FinOps Certified Practitioner são desejáveis • Conhecimento em DevSecOps, IAM para serviços de IA e governança de dados sensíveis em prompts é desejável

🏖️ Benefícios

• Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%) • Odontológico Bradesco (Sem contribuição) • Seguro de Vida • Wellhub (Gympass) • Auxílio Creche • Auxilio Filho Excepcional • Crédito Consignado • Previdência Privada • Convênio Pet • SESC • Telemedicina Conexa • Ajuda de Custo • Vale Alimentação / Refeição • Cartão Multibenefícios • Upgrade de convênio médico • licença maternidade e paternidade prolongadas • Programa INMaterna: Programa de acolhimento a gestantes • Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia" • Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna • 100% home office ou híbrido, conforme a aplicabilidade do projeto